如何找到两条曲线和相似的分数之间的相似性？(how to find the similarity b

我有两个数据组（T，Y 1）和（T，y2）上。这些数据集在视觉上看起来一样，但他们的一些时间延迟或幅值偏移。我想找到两条曲线（给出相似性1的大约类似曲线不相似的曲线得分和0）之间的相似度。有些曲线似乎是因为在数据的振荡有所不同。所以，我正在寻找，找到曲线之间的相似性的方法。我已经在Matlab试图梯度命令查找曲线的在每个时间步骤中的斜率和进行了比较。但它没有给我满意的结果。请有人建议我找曲线之间的相似性的方法。

提前致谢

Answer 1:

这个答案假定您的Y1和Y2 信号，而不是曲线。后者我会尝试用POLYFIT到parametrise。

如果他们真的看起来是一样的，但在时间上移动（而不是缠），那么你可以：

y1n=y1/norm(y1);
y2n=y2/norm(y2);
normratio=norm(y1)/norm(y2);
c=conv2(y1n,y2n,'same');
[val ind]=max(c);

IND将指示时移和normratio在幅度上的差异。既可以用作功能为您的相似度度量。我假设你然而实际上信号通过不只是时移或幅度在这种情况下，某种信号参数化的可能是一个更好的选择，然后建立在这些参数的度量更加变化。

不知道你的数据什么，我会先用AR（假设东西典型的FFT或PRINCOMP将无法正常工作）尝试。

Answer 2:

时间序列数据的相似性的测量，一个传统的解决方案是DTW（动态时间包扎）

Answer 3:

在后续的纸张的DV和DC的距离可能会解决你的问题。 http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/27/22/3135.full

Answer 4:

Kolmongrov Smirnov检验（ kstest2在Matlab功能）
卡方检验
来测量相似性有一个叫做MIC度量：最大信息系数。它量化数据2或曲线之间共享的信息。

文章来源: how to find the similarity between two curves and the score of similarity?