#define ROUND_UP(N, S) ((((N) + (S) - 1) / (S)) * (S))
有了上面的宏，可能有人请帮助我在理解“（S）”的一部分，为什么？
而且宏，如：
#define PAGE_ROUND_DOWN(x) (((ULONG_PTR)(x)) & (~(PAGE_SIZE-1)))
#define PAGE_ROUND_UP(x) ( (((ULONG_PTR)(x)) + PAGE_SIZE-1) & (~(PAGE_SIZE-1)) )
我知道，“（〜（PAGE_SIZE-1）））”部分将零出最后的五位，但除此之外，我毫无章法，尤其是作用“和”运算符的戏剧。
谢谢，
该ROUND_UP宏依靠整数除法来完成这项工作。 如果两个参数是整数，它才会工作。 我假设N要被倒圆的数目和S是其上应该被舍入的间隔。 即， ROUND_UP(12, 5)应返回15中，由于图15是第5大于12第一间隔。
试想一下，我们不是围捕了下来。 在这种情况下，宏只会是：
#define ROUND_DOWN(N,S) ((N / S) * S)
ROUND_DOWN(12,5)将返回10，因为(12/5)在整数除法是2和2 * 5为10.但我们没有做ROUND_DOWN，我们正在做ROUND_UP。 所以我们做整数除法之前，我们要添加就像我们可以在不丢失精度。 如果我们增加了S ，这将几乎所有情况下工作的; ROUND_UP(11,5)将成为（（（11 + 5）/ 5）* 5），并自16/5的整数除法是3，我们会得到15。
当我们通过这已经四舍五入到指定的多了一些问题就来了。 ROUND_UP(10, 5)将返回15，这是错误的。 因此，而不是添加S，我们添加S-1。 这保证了我们永远的东西推到下一个“桶”不必要的。
该PAGE_宏与二进制数学做。 我们会假装我们正在处理8位数值为简单起见。 让我们假设PAGE_SIZE是0b00100000 。 PAGE_SIZE-1因此0b00011111 。 ~(PAGE_SIZE-1)然后， 0b11100000 。
二进制&将排队两个二进制数，留下一个1任何地方，两个数字有1因此，如果x是0b01100111，操作会是这样的：
0b01100111 (x)
& 0b11100000 (~(PAGE_SIZE-1))
------------
0b01100000
你会注意到，该操作真的只有归零出最后5位。 就这样。 但这正是向下舍入到最近的间隔需要的操作PAGE_SIZE 。 请注意，这只是工作，因为PAGE_SIZE正是2的幂这是一个有点像说任何任意的十进制数，你可以简单地归零时的最后两位数字四舍五入到最接近的100。 它完美，而且是很容易做到，但在所有如果你试图舍入到76的最接近倍数是行不通的。
PAGE_ROUND_UP做同样的事情，但它切割它关闭之前添加尽可能多的，因为它可以给网页。 这有点像我如何通过添加99到任意数量， 然后归零时的最后两位数字四舍五入到100最接近的倍数。 （我们添加PAGE_SIZE-1为我们添加了同样的理由S-1以上。）
祝你的虚拟内存！
使用整数运算，始终将向下取整。 为了解决这个问题，您可以添加尽可能多的，不会影响结果，如果原来的数是整除。 对于S的数量，即尽可能多的为S-1。
四舍五入到2的幂是特殊的，因为你可以用位操作做到这一点。 2个将赠品的多具有零在底部位，4的倍数将始终具有零在底部的两个位等的2的幂的二进制表示是单个比特，接着一串零的; 减去1将清除该位，并设置所有位向右。 反相价值创造与需要被清除的地方零位掩码。 ＆运算符将在你的价值清除这些位，因此舍入值下降。 加入（PAGE_SIZE-1）到原始值的同一特技使其代替四舍五入组成。
页面四舍五入宏假定`PAGE_SIZE是二的幂，如：
0x0400 -- 1 KiB
0x0800 -- 2 KiB`
0x1000 -- 4 KiB
的值PAGE_SIZE - 1 ，因此，是一个所有位：
0x03FF
0x07FF
0x0FFF
因此，如果是整数16位（而不是32或64 -它节省了我一些打字），则值~(PAGE_SIZE-1)为：
0xFC00
0xFE00
0xF000
当你把值x （假设，令人难以置信的真实生活，但足以博览会的目的，即ULONG_PTR是一个16位无符号整数）是0xBFAB ，然后
PAGE_SIZE PAGE_ROUND_DN(0xBFAB) PAGE_ROUND_UP(0xBFAB)
0x0400 --> 0xBC00 0xC000
0x0800 --> 0xB800 0xC000
0x1000 --> 0xB000 0xC000
宏圆向下和向上的页面大小的最接近倍数。 最后五个比特将只被如果置零PAGE_SIZE == 0x20 （或32）。
基于目前的标准草案（C99）这个宏是不完全正确的，但要注意为负值N结果几乎肯定会是不正确的。
公式：
#define ROUND_UP(N, S) ((((N) + (S) - 1) / (S)) * (S))
利用这样的事实，即整数除法回合下来非负整数，并且使用S - 1部分，迫使它围捕代替。
然而，整数除法舍入到零（C99，6.5.5节。乘法运算符，第6项）。 对于负N ，为“围捕”正确的做法是：“ N / S ”，仅此而已，无所不及。
它会变得更复杂，如果S也允许为负值，但我们甚至没有去那里......（见： 我怎样才能确保整数的除法总是四舍五入？各种错误的更详细的讨论和一个或两个合适的解决方案）
在与使它如此..好OK，让我们一些二进制数。
(with 1000 being page size) PAGE_ROUND_UP(01101b)= 01101b+1000b-1b & ~(1000b-1b) = 01101b+111b & ~(111b) = 01101b+111b & ...11000b = (the ... means 1's continuing for size of ULONG) 10100b & 11000b= 10000b
所以，你可以看到（希望）这通过添加PAGE_SIZE到X，然后取与舍了，因此取消了未设置PAGE_SIZE的底位
