内Rstudio重新启动[R(Restart R within Rstudio)

我试图使用系统2 R里面调用一个简单的Python脚本（）。我看了一些资料，我发现含糊，说如果使用太多的'内存，它不会工作。

如果我打开一个大的数据集，并使用一些信息，它使用作为参数传递到系统2（），如果我手动单击“重新启动R”呼叫Rstudio它只会工作。

我想要的是：

df <- read.csv('some_large_file.csv')
###extracting some info called 'args_vec'
for(arg in args_vec){
    system2('python', args)
}

这将无法正常工作的。 for循环简单地过去了。

我需要的：

df <- read.csv('some_large_file.csv')
###extracting some info called 'args_vec'
###something that 'restarts' R
for(arg in args_vec){
    system2('python', args)
}

这个答案并不完全得到我想要的东西。也就是说，它不适合我内Rstudio工作，它调用“系统”（其中介绍了同样的问题在这种情况下，“系统2”）。事实上，当我把我的Rprofile.site文件上面提到的答案，它只是立即拍板rstudio：

我想建议作为普通函数（而不是使用“makeActiveBinding”，它也不太工作。

##restart R in r session  -- doesn't work
makeActiveBinding("refresh", function() { system("R --save"); q("no") }, .GlobalEnv)

##nor did this:
refresh <- function() { system("R --save"); q("no") }

我尝试了一些上面这两个选项的变化，但这需要很长什么感觉就像一个简单的问题。有很多我还不知道有关的启动过程，“makeActiveBinding”是一个有点神秘。任何人都可以点我在正确的方向？

Answer 1:

在Rstudio，您可以通过重新启动R对话：