阿里 VS 亚马逊：终极之战（下）

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作者：李少青

4 第三层飞轮（物流网络）：菜鸟网络 vs FBA

新零售时代，线上与线下的深度融合是时代发展的大趋势，物流作为打通线上与线下的关键环节成为了产业互联网时代的重要赛道，我们认为物流作为新零售用户和商家实现供需应答的桥梁，构成了典型的双边网络效应。用户对物流的需求倒逼更多的商户加入物流平台，而更多的商户加入物流平台可以使用户对物流平台使用体验度大幅提升，吸引更多的用户加入平台。随着大量用户和商家的涌入，运输成本得以降低，从物流配送中产生的数据流也将使平台发挥更大的作用，逐步发展成为商家与用户之间的核心部门。

得益于技术和新零售商业模式的革新，互联网时代的物流服务正在向数字网络生态转变，不管是自建物流服务能力（如亚马逊 FBA、京东、苏宁）还是第四方物流管理（如阿里巴巴菜鸟网络），当前物流服务发展的核心都在于通过物联网、大数据等技术应用实现物流前端赋能按需资源调配、中端赋能仓内分拣效率、后端赋能智慧运输派送，以数据打通解决传统快递业信息滞后、流量管控混乱、人工低效等行业症结，重塑整个物流模型网络。

两个物流王国的较量

作为全球领先的互联网科技与电商平台，阿里和亚马逊都将物流配送视为企业得以长期生存立足并保持行业绝对优势地位的关键因素之一。亚马逊在上市三年后就开始布局物流行业，远远早于阿里，在物流网络覆盖范围方面占据着优势。但是阿里同时与 8 家快递公司合作，同时在末端配送方式上，阿里也以更加多样化的服务提升消费者的物流服务体验。

虽然在物流体系建立的一些方面略有不同，但是两家企业都深深的意识到一个完整的物流体系离不开“信息”、“仓储”和“配送”这三个缺一不可的环节，只有强大的云计算提供信息数据，优化仓储与配送模式，才能更好地发挥物流产业对于电商平台的提升拉动作用。

1、“云计算”是技术后盾：亚马逊和阿里都将自身在云计算和大数据运用方面的优势发挥在物流体系搭建方面，通过新兴互联网科技提供的数据与规划解决方案，为不断更新迭代仓储和物流模式提供源源不断的动力。

2、“智能仓储”是效率辅助：逐渐扩张的电商业务板块要求更加高效的物流体系支撑，在布局物流板块时，亚马逊和阿里都积极引进仓储管理系统，智能机器人等尖端科技产品，在减少出错率提升库存精确水平的同时，大幅提高仓储作业效率

3、“物流外包”是大势所趋：阿里和亚马逊都是在互联网科技方面拥有绝对优势的公司，因此两家公司都选择将物流服务外包给专门从事物流服务的公司，充分利用这些公司已经建立起来的配送网络、路线、站点，节约自建物流体系所需的巨额成本。

2018 年，中国境内流转包裹数量达 500 亿个，同比增长 100 亿个。增量接近美国全年流转包裹数，国家邮政局预计 2019 年快递业务量将超过 600 亿件，快递业务收入将超 7000亿元。

2017 年，中国境内平均每日运送包裹 1.1 亿个，菜鸟网络平均每日运送 6900 万个，占比达到 62.7%，而美国平均每日运送 5100 万个，不及菜鸟网络一家公司的 75%，中国的物流市场正以巨大的潜力迅速赶超美国，而菜鸟网络作为行业领先，综合多重优势的配送企业，将充分享受行业增长带来的巨大福利。

在中国物流市场量级逐渐膨胀的同时，物流行业还将实现由“数字化”向“数智化”，并向快消、生鲜、电器、家装、服饰等消费细分市场提供全程的供应链服务。电子面单、智能路线规划与动态预测、包裹实时查询与自提、送货上门和快递柜等多样化的覆盖最后一公里的服务，都在推动着整个物流行业效率的提升与成本的降低。

2017 年，配送一亿包裹的时长由 2013 年的 9 天显著降低至 2017 年的 2.8 天，2017 年平均每日处理的物流订单数也达到 8.1 亿个，在物流服务行业全面升级的同时，单个包裹运送成本也正在以年复合 16.7%的速度下降。

过去的六年，菜鸟网络充分展示了物流社会化大协同的可能性，菜鸟网络对于物流要素的全面整合和中国整体物流行业的推进驱动着阿里电商平台昂首阔步大步向前，并成长为足以匹敌或赶超亚马逊的全球电子商务巨头。

菜鸟网络：阿里物流赋能

由点到面，菜鸟网络成立

2013 年 5 月 28 日，阿里巴巴集团联合银泰集团、复星集团、富春集团、顺丰、三通一达、宅急送、汇通在深圳市联合成立“菜鸟网络科技有限公司”。在菜鸟网络的股权结构中，阿里巴巴投资 21.5 亿，占股 43%，圆通、顺丰、申通、韵达、中通各出资 5000 万，占股1%，菜鸟网络首期投资人民币 5000 元，计划在 5-8 年内打造覆盖全国范围的“中国智能物流骨干网”（简称 CSN）。

4.2.2“1+8+N”模式，打造中国智能物流骨干网

2013 年菜鸟网络成立之初，阿里就投入 5000 万建设以“枢纽+网络+通道”为基础模式的物流骨干网，经过 4 到 5 年的发展，菜鸟网络不仅在物理设施建设上完善这张网络，还通过智能技术对这张网络进行智能升级，最终形成了“1+8+N”的全新行业格局，即“一张菜鸟骨干网+中国邮政和 7 家上市快递公司+N 家物流生态企业”。

1、 一张把控全局的智能网络：阿里快速增长的电商零售业务对物流提出了更高要求，也推动着物流行业由以往的劳动密集性产业向智能化，数字化产业推进。菜鸟依托于阿里强大的“云平台”，通过大数据分析作为支撑，全程把控从仓储到末端配送的所有物流环节。

2、 遍布全国的仓储枢纽：菜鸟在全国七大区域建成七大区域枢纽，在每个区域的城市群之间又形成了区域大仓带动城市小仓的示范协同效应，并启用心怡科技负责仓库的智能化管理建设。菜鸟还将 IoT，人工智能技术运用到商品入库、拣选区补货、订单拣选、打包出库的仓储全过程。

3、 八家快递龙头企业：阿里在将配送业务外包给八家快递行业的龙头企业，在利用已有运输网络和末端配送网点的基础上，实现快递公司之间信息互通，通过整合数据优化配送人员，车辆，路线安排，大幅缩短配送时间，提高物流配送效率。‘

4、 N 家物流生态企业：菜鸟网络在末端配送环节建设方面持续发力，推出菜鸟驿站、“淘宝速达”、丰巢快递柜和落地配等末端配送服务，为消费者提供多元化的“最后一百米”服务。

4.2.3 智慧物流生态初成，推动 B2C 实现飞跃

菜鸟网络成立伊始，就致力于通过技术创新和高效协同，与合作企业共同提升消费者的物流体验，并加快努力实现“全国 24 小时，全球 72 小时必达”的目标，打通物流骨干网络与毛细血管，提供智慧的供应链服务。截至 2018 年上半年，菜鸟物流市场已经接入全国 142个城市。

实现仓储面积建设 3000 万平方米，零售通专用仓/前置仓覆盖 270 个城市；跨境仓231 个，菜鸟集市连接 3897 个，配送范围可达 2700 个区县，并在 1500 个县区实现当日达或次日达，境内平均时效 2.5 天，境外 10 天，接入快递员 300 万人次，建设转运线路 609万条，集运干线 3000 条。

通过菜鸟与合作伙伴的共同努力，阿里电商的物流业务已经由过去的短板变成今日吸引消费者与流量的亮点，2018 年天猫双十一当日实现 2135 亿人民币，产生菜鸟网络订单 10.4亿个，同比增长 28%。

FBA：亚马逊核心竞争力

亚马逊的物流业务板块没有像大多数其它企业一样成为盈利增长的绊脚石，相反，亚马逊通过构建完善的物流配送体系，将物流成本控制在合理范围内，并通过物流服务社会化、外包化，使企业自身能够集中注意力发展自己的主营业务，扩展电商板块，提高销售额与市场占比。

扩大面积，扭亏为盈

亚马逊在上个世纪 90 年代的物流执行成本也一度达到了 20%，物流成本对于利润的侵蚀使得亚马逊曾经在一段时期内处于亏损状态。1999-2003 年，亚马逊对自身物流系统进行重新优化整合，先后建成了五座物流中心，全球物流中心总面积达 500 万平方英尺。2004后，为了再次激发物流推动销售额的动力，亚马逊在全球兴起第二轮仓储面积的扩张，至 2018年，亚马逊北美仓储面积达 15838 万平方英尺，国际仓储面积达 1468 万平方英尺。

2003-2018 年，为支持亚马逊业务的迅速扩张，亚马逊在仓储建设方面的投入也逐年上升，2003 年，亚马逊的仓储费用仅有 5 亿，这一数字在 2018 年已上涨至 340 亿，得益于亚马逊先进的仓储体系，仓储费用率并无较大的波动，仅由 2003 年的 9.4%上升至 2018 年的 14.6%。

亚马逊的物流模式

亚马逊很早就意识到高效的物流体系对于电商长期可持续发展的有着不可或缺的作用，早在上市后的第三年，亚马逊就开始建设自己的物流体系，为了更好地集中精力经营好自身擅长的电商业务，亚马逊在自己建立仓库的同时，将配送外包给专业的物流公司，并成为全球第一家将云技术运用到物流体系建设中的企业。

1、 一朵技术云：从精准化分析客户需求到智能分拣包裹，再到根据大数据优化配送路线，亚马逊高效运转的物流体系离不开背后云计算对于整个物流环节的智能把握。亚马逊还为第三方商家提供 FBA 服务，即在缴纳一定数额的佣金后，第三方商家可享受亚马逊提供的物流服务。

2、 自营智能化仓储：亚马逊特有的自建仓储模式虽然会在一定程度上增加成本开支，却可以为客户提供更快捷的物流服务。顾客的订单到达仓储中心后，从挑选包装箱到商品出库的全过程都可以见到尖端科技的身影，亚马逊仓库采用的 Bin 系统全程追踪包裹的位置，Kiva 机器人代替人工进行包裹的分拣，进一步提升了效率，精准的二维码定位技术实现了库存的动态连续盘点，并将库存精准率提升至 99.99%。

3、 物流外包：在配送端，亚马逊将整个配送体系外包给专业的物流公司来适当的转移成本，北美的配送业务由 UPS 和美国邮政负责，海外业务则由联邦快递负责，在末端配送环节，亚马逊采用无人机来解决偏远地区的“最后一公里”难题，提升客户的末端物流服务体验。

5 第四层飞轮（云计算）：阿里云 VS AWS

OS 作为承接底层架构中基础信息运营平台，又是搭载软件应用信息的窗口。从 To C、To B 再到 To T，OS 的物理架构一直在推陈出新，但构建以 OS 为核心的生态圈主题却一直未变。

（1）To C：Windows、Android、iOS 打造强力“端口”生态圈

Windows：起初基于 DOS 的用户图形界面操作系统，与 IBM-PC 进行捆绑销售拓宽市场。给予生产厂家免费授权赋予了平台的开放性，让众多 PC 端承载，软件适应 Window 的匹配标准，由系统逐步统筹起整体 IT 产业链。

iOS：与 Mac OS 同属于类 Unix 的操作系统，传承了苹果公司系统闭源的特点。但凭借配套的智能手机、平板电脑等移动智能终端赢得市场。系统开放与封闭之外，更突显以操作系统为核心的移动终端产业链的重要性。

Android：由 Google 主要参与研发基于 Linux 的操作系统。自由及开放的源代码便于使用者进行二次开发和优化，由此衍生出巨大的生态圈价值，市占有率随之提升并占据绝对优势。

（2）To B：云平台提供强劲算力生态圈由“端”扩展到“云”，成为商业基础设施

企业数字化转型，云计算应运而生：企业，作为人的组织形式，是信息端口的集合，大数据时代下信息与资源的高效整合决定企业的生命力。面对企业内部服务、金融、物流、营销等日益多样化的特定化需求，云平台凭借强大算力搭建底层基础运营服务，充当 OS 角色。

应用双向升级，铸就未来生态圈：纵向上看，云计算由 IaaS 正逐步转变为基于 SaaS的应用增强型云服务，致力于提供全链式解决方案；横向上看，应用场景不断扩充，由商业领域扩展到家居、工业领域，由企业内部到社区、城市等服务体系，生态圈依托网络效应不断扩展。

（3）To T：异构化 OS 勾勒未来万物生态圈

异构化 OS 助力 AI 赋能 IoT：To T 的实现依托 AI，而 AI 的实现依托算力、算法和数据。算法的编程落地，使得卷积神经网络等机器学习算法在产业发展应用中得到延展；数据在存量基础之余，通过万物感知方式的升级优化不断扩充；而异构化芯片搭载未来算力的同时，实现基础服务运营的操作系统也将呈现异构化。

万物互联，端+云布局初显规模：智能家居和无人驾驶领域成为 IoT 应用场景中的先锋，终端设备呈现手机+APP 的形式已经被大众所接受；从 To C 到 To B，再到 To T 的过程，数据量呈爆发式增长，云平台的深度开发将为数据处理和整合提供坚实基础，同时集成边缘计算为一体，逐步拓展 AI 的推理端。

群雄逐鹿，各路英豪抢占赛道：通讯电子行业巨头三星自主研发 Tizen 和 SmartThing，谷歌推出以 Android 为核心的“Brillo”IoT 系统，老牌互联网巨头微软研发的 Windows Cloud操作系统预计将在 2020 年推出；国内企业方面，通信巨头华为基于 Linux 研发 IoT 系统 Liteos。其系统体积只有 10KB，是目前世界上最轻量级的 IoT 操作系统；阿里积极推动基于 Linux的 YunOS 落地，由其主导的 ID2（InternetDevice ID）在 ITU-T（国际电信联盟通信标准化组织）成功立项。

打造兼容平台，演化万物生态圈：物联网协议种类的繁多造成 IoT 产业规模的碎片化，未来云计算平台应实现兼容，助推 IoT 系统的网络效应，形成人、企业、万物一体化生态圈。目前国内的阿里云 IoT 主导的物联网标准联盟（ICA）已经拓展到 400+物联网联盟成员。

云计算：产业互联网时代的商业操作系统

每一个时代都有其最基本的操作系统，这个操作系统贯穿对应时代的所有赛道，是时代演进的底盘，正如桌面计算时代 PC 的 Windows 系统和移动互联时代智能终端的 iOS 和Android 操作系统一样，产业互联网时代最基本的商业操作系统将是云计算。我们认为云计算跟 SNS 一样都具备极强的网络效应，未来强者恒强的格局已经形成。

云计算本质是 B 端企业间的“社交网络”，具备极强的网络效应，在 C 端我们看到过的微信/QQ 对竞争对手的赛道封锁，我们很有可能会在云计算领域看到。从目前云计算发展的市场格局来看，在云计算领域处于领先地位的多都是在消费互联网领域就具有 To B 基因的巨头，包括全球电商巨头亚马逊和阿里巴巴，以及具有多年 To B 经验的 IT 巨头微软。

阿里云 FY2019Q4 营收 77.3 亿元，同比增长 76.2%；2019 财年营收达到 247 亿元，同比增长 84.5%，从 FY15Q4 到 FY19Q4，阿里云的收入增长了近 19 倍，增长率更是在FY16Q4 达到了 174.7%，而后因体量增大，增长率有所回落，但始终维持在 75%以上。

AWS 2019 年 Q1 营收达到 518.1 亿元，同比增长 51.4%。2018 财年营收达到 1761 亿元，同比增长 54.3%。AWS 的营收增长较为平稳，其营业收入的绝对值在 2019Q1 是阿里云的 6.7 倍，在行业地位和体量上依旧碾压经历了爆发式增长的阿里云。

5.2 阿里云 vs AWS：基本框架

传统 IT 设施面临着长达数周或数月的业务上线，高昂的 TCO 成本以及 IO 瓶颈，电商起家的亚马逊利用冗余的计算机硬件能力，凭借浸淫多年的经验，意图将计算机能力变成可提供的基础设施。在 2006 年，亚马逊开始首次提出“弹性计算”概念，成为全球云服务市场第一个吃螃蟹的人，在全球市场上抢占先机，并于 2013 年成功为美国 CIA 提供私有云服务，数年来发展迅速，旗下 AWS 已成为全球公有云市场的龙头。

AWS

AWS 提供的服务框架覆盖三层。它们分别是 IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），IaaS 指将传统的硬件设备，如主机、储存、网络设备等虚拟化，提供相应的计算、储存、网络云端资源的虚拟池，使企业免于搭建基础设施；PaaS 提供客户与企业进行应用程序开发和维护的平台，根据自身的需要利用虚拟设备开发软件；SaaS 则是将 AWS 开发好的应用程序提供给用户，用户只需要最基本的操作便可实现目的。AWS 的公有云服务有着极强的安全性和合规性，能够充分保障用户的资源和信息。此外，AWS 还提供开发人员工具，可以对 AWS 的资源和软件进行开发。

阿里云

与亚马逊同为电商的阿里也同样在业务的进行中积累了大量计算机资源，淘宝天猫的购物体验、蚂蚁金融的支付服务和菜鸟物流的运输网络都需要数据处理的强大支撑，阿里的 2B和 2C 业务催生了阿里云。

阿里云平台搭建“云管边端”技术架构

云：强大算力的实现依靠基础软硬件，AI 芯片Ali-NPU 和云端 OS 飞天 2.0 的研发持续优化云端布局；管：获 LoRa IP 授权后，建立基于LoRa 的网关和节点设备的 LinkWAN 核心网管理平台；边：IoT 边缘计算产品 Link Edge 的开发，延伸云平台AI的推理布局，满足应用场景低延时需求；端：拓展物联网标准联盟（ICA），拥抱下游产业端强大生态圈。

区别于 AWS 全面的结构，阿里云提出从集成成为被集成，不做 SaaS，让用户成为软件的构建者，将开发的权利和机会留给用户，遵循 IaaS+PaaS 的战略，阿里将在 SaaS 的关注更多地倾注到了基础设施的建设和维护以及平台的构建，但两者都非常重视云+AI+LOT的组合，致力于为企业提供一站式解决方案。

未来的云市场有三大关键：大客户能力、生态能力和智能化

1、to 大客户重要性上升。自 2015 年以来，随着云技术的进步与混合云的提出，to B的业务对象逐渐从中小企业转向政府机构、金融等领域的大型企业。2018 年，中国 500 强企业中的 40%在阿里云上，较去年增加了 9 个百分点；中国上市公司有 49%在使用阿里云，中国民生银行、中国中央电视台、国家电网、国家天文台等也是阿里云的客户。

AWS 在 2013 为美国中央情报局提供私有云服务，客户还有美国 3M 公司、Adobe 公司、中国的 360、TCL 豪客互联等大型企业或者机构。目前，AWS 在全球 21 个地理区域内运营着66 个可用区，足迹遍布美国、亚太地区、加拿大、欧洲、南美洲，全球覆盖率远超阿里云。

2、生态能力越发重要。大型客户对于云服务的要求更追求安全性和全面性，不仅仅局限于单薄的基础设施和平台服务（IaaS 和 PaaS），它们往往有着复杂的生产、管理流程，规模化的经营和庞大的体系迫使他们需要一个较为完整且专业性强的云服务解决方案。

To B的企业需要和云服务厂商一起创造独特的“SaaS”服务。在这一方面，阿里云今年 3 月提出“阿里云自己不做 SaaS，让合作伙伴更好地做 SaaS”的观点，提供一站式企业协同开发云，阿里云创新数据中台和业务中台双驱动模式能够提供覆盖开发者全生命周期的服务保障，在合作伙伴的双赢下营造良好的云生态。

AWS 拥有完整全面的 IaaS+PaaS+SaaS 链条，且每日都在创新，AWS 建立的全球 APN合作伙伴网络计划，通过提供业务、技术、营销和上市支持，致力于帮助 APN 合作伙伴构建基于 AWS 的成功业务或解决方案，形成良好的生态循环。

3、AI 对 IT 服务能力至关重要。AI 能够有效地提升云计算从底端 IaaS 到最上层 SaaS各环节的效率，给客户带来更优的体验，云的智能化能有效提高 IT 服务能力。阿里云在 2017年 3 月的深圳云栖大会上推出 ET 工业大脑，同年 11 月，ET 城市大脑成为国家 AI 开发创新平台，并在 2018 年 11 月成立了智能事业群，推行“云+AI”双核心战略；

AWS 在去年 6月公开了人工智能版图，由框架层（CNTK、MXNET 等各种深度学习框架）、平台层（AWSSageMaker）和应用层（Amazon Rekognition、Polly、LEX 等）构成，能够对对象、场景和活动检测、进行面部识别、内容过滤、面孔分析、文档转换语音等等。

阿里云 vs AWS：市场地位

全球云基础设施市场：根据 Synergy Research 的新数据，2019 年 Q1 云基础设施服务收入（包括 IaaS、PaaS 和托管私有云服务）同比增长了 42%，较 2018 年全年水平略有下降，因为市场规模巨大，增长率被迫趋于温和。其中，AWS 几乎占全球市场份额的 1/3，主导地位稳固，增速稳定。微软、谷歌、阿里巴巴和腾讯的营收增长率都在 70%或更高。IBM、Salesforce、Oracle 和 Rackspace 的增长率较低。

亚太和中国云基础设施服务市场：2018 年第四季度 AWS 在全球市场继续巩固其扩大优势，占全球市场份额的 24.1%，且在中国市场取得了 TOP3 的成绩，占据中国市场份额的9.7%。阿里云在全球市场上自 2017 年 Q1 至 2018 年 Q4 几乎每季度的增长都与 AWS 同等增量，在 2018Q4 其市场份额高达 15.9%。在中国，阿里仍旧保持着一枝独大的优势，其在云基础设施服务市场中占有 40.5%的份额，紧随其后的是腾讯云，占 16.5%的份额。

阿里云和 AWS 相似的基因造就成功。从本质上来说，云计算即是“用互联网改造企业级 IT 服务（包括 IaaS 和 PaaS）”的概念。这其中涉及到 3 个基本要素：互联网、to B（企业级）、IT 服务。是否处于互联网行业决定了企业初期发展云计算的必要性与迫切性，to B和 IT 服务则是对企业做好云计算的能力方面的要求。

AWS 基于电商平台的优势，早早地进入了云计算市场抢占了先机，持续多年砸钱于“战略性亏损”的云计算行业，发展其技术，搭建用户平台，并多次降价来争夺市场资源，终就当今鳌头的地位。其他公司，如微软、IBM、google 等，直到 2013 年开始才真正重视起云计算市场，但已无法与 AWS 比肩。

与 AWS具有相似业务和基因的阿里巴巴自 2011 年起开始商业化云计算，赶着互联网爆发式发展的浪潮，在中国巨头缺位的情况下独享了近两年的红利，在全球的排名蹿升，这也得益于阿里得天独厚的电商和 to B 优势与对补齐其技术缺陷的巨大投入。

中国云计算市场潜力巨大，以 IaaS 为主。据 IDC 数据显示，中国云计算市场 2017 年达到 260 亿元，预计 2021 年能够达到 1109 亿元，2015 年至 2021 年 CAGR 高达 47%，其中 PaaS 在 2018 年同比增速达到 221%，随后趋缓，从整体来看各子市场增速领先全球。

从云市场的结构差异来看，2017 年美国 SaaS 占比最大，达 73%，其次是 IaaS 占比20%，PaaS 占比 8%，而中国云市场的 61%是 IaaS，其次是 32%的 SaaS，相比之下美国产品标准化程度高，云计算市场更为成熟，而中国正处于高速发展的阶段。

6 第五层飞轮（赋能万物）：阿里 IoT vs 亚马逊 IoT

2T 物联网：唤醒万物的互联网终极形态

2T 的 IoT 物联网是面向未来的，但是孕育在当下，我们认为 IoT 物联网是互联网的终极形态。2C 的数字化是基于人，关注的是客户体验；2B 的数字化是基于企业，解决的是效率提升；而 2T 的数字化将会唤醒万物，释放出极强的生产力，是一种极致的数字化。AI 作为唤醒万物的手段，成为 to T 物联网的基础设施。

基于以上判断，我们将 IoT 物联网定义成 To Things 的创新，目前尚处于早期阶段，主要是底层的硬件和网络条件还正在进化和迭代之中，以及物联网将带来的对多行业的底层运作方式的颠覆仍需要等待时间与成本节点的成熟。但是，我们认为现在正处于 AIoT 时代的前夜，黎明将很快到来。家庭 IoT 作为第一个落地的场景。

我们将 2T 的物联网按场景来分类，主要分为：家庭 IoT、汽车 IoT、城市 IoT、工业 IoT四大应用场景。

家庭 IoT 由于应用场景成熟、智能化的终端丰富，因此成为消费物联网发展最为迅猛和爆品频出的场景之一，所需要的底层技术基础设施也逐步发展完善，代表巨头有小米、阿里。

汽车 IoT 或者说出行方式的物联网化也是重要场景之一，近两年备受资本市场热捧的共享单车虽然略有沉寂，但其本质也是物联网在出行场景的尝试，对居民出行方式产生了重要影响，我们认为未来出行场景物联网大有可为的仍然是汽车终端的物联网化和智能驾驶。

城市 IoT 支撑的智慧城市是各大巨头着力发展的物联网场景，主要通过收集和开发城市基础设施使用的大量数据，形成城市大数据，最终将结果反馈至城市管理的各个领域，目前由于底层设施尚未健全等待孵化。

工业物联网将生产制造和物联网相结合，打造数字工厂、数字化生产设备和流程，是提高社会生产力和生产效率的重要工具，相较消费级物联网的最大优势在于不对行业行为进行彻底改造，与传统工业具备更好的融合性。

消费者日常生活场景大致可以分为家、工作、出行和户外等。其中家庭生活场景是消费者一天内花费时间最多的场景，消费者平均每天花 8 到 12 个小时在家，是消费者最大的消费场所。因此，家庭 IoT，例如通过支持 IoT 的智能家居产品，捕获消费者家庭环境各种场景中隐藏的数据并加以智能化运用，蕴含着巨大的潜力。

万物互联的时代即将到来，传统互联网巨头都是物联网的积极布局者，在物联网的四条赛道中，家庭场景应用成熟，其他场景尚待落地。

物联网从产业链角度来看可以分为四个层次，分别为感知、网络、平台和应用四个层级，其中感知层和网络层只要负责搭建物联网的基础设施，包括感知层的芯片，传感器，无线模组以及网络层的通信网络歇息等。物联网顶层设计与底端应用之间的桥梁就是平台层所包含的应用开发、管理等系统，物联网延伸至最底端到应用层涉及交通，制造，基础设施建设，家居等国民经济生产的各个方面。

物联网产业经过十几年的发展，已经进入了爆发期，根据 IDC 统计的数据，2017 年全国物联网市场规模为 6314 亿美元，预计到 2022 年将达到 11933 亿元。中国市场 2014 年物联网规模在 2011 年仅有 2581 亿元，预计到 2020 年，中国物联网市场规模可以达到 18300亿元，首次突破 18000 亿元大关，物联网产业正在中国蓬勃发展。

工业领域是物联网应用最主要的领域，物联网在工业领域的应用可以大幅度提升生产效率，降低材料成本与资源消耗，助力制造业转型升级与智能化建设。根据前瞻产业研究院发布的数据，中国物联网在工业领域的需求由2012年的730亿元增长至2018年的3072亿元，年复合增长率达到 27.1%。

家庭场景物联网的需求也逐年增加，预计到 2024 年，我国物联网在家居领域的需求将增长加 425 亿，2019 年到 2024 年的复合增长率为 9%。2016 年，我国的智能家居普及率仅有 0.1%，远远低于美国的 5.8%，随着我国物联网产业的崛起和智能家具的普及，预计 2020年，我国的智能家居普及率有望达到 0.5%。

阿里的物联网布局

2018 年 3 月 28 日，阿里在云栖大会·深圳峰会上宣布阿里将全面进军物联网产业，物联网产业成为阿里继电商、云计算、物流、、金融之后的第五条主赛道。2017 年 10 月的杭州的云栖峰会上，阿里就探讨了物联网产业未来发展的前景并致力于用互联网思维建设 IoT标准与生态，打通已有技术标准，撬动国际标准进而推动整个 IoT 行业的发展。

为了把握未来物联网科技发展的主流方向，阿里从 2016 年底就开始布局 IoT 行业，并开发一系列支持物联网科技的软硬件设备，从 2016 年年底发布的物联网开发套件到 2018年 3 月提出的“1-2-3-4”战略，从基础设施到全局框架，未来的阿里必将在 IoT 领域大放异彩。

由“万物互联”到“万物智联”

物联网的本质是互联网的延伸，即通过互联网实现任何物体，在任意时刻，任意地点的相互连接和信息交换，即“万物互联”，但是万物联网不应当以万物互联作为目的，而是在搭建万物互联这个基础框架的前提下，处理分析优化升级物与物，物与人之间产生的数据信息，通过渠道框架与交互信息的有机结合，真正实现由“万物互联”到“万物智联”的质的飞跃。

云端：打通上层底端，融合两股力量

要真正实现物联网的“万物智联”，就要融合作为顶端应用的互联网开发和作为底层硬件设计的嵌入式底层开发，为了彻底打通上下两端开发设计的技术屏障，阿里推出了 Link Platform 打通物联网设计的一站式渠道，作为最主要的实现互联网和底层嵌入设备之间无技术差异的融合应用，目前 Link Platform 已经沉淀超过 1000 多个物模型，涵盖设备连接，数据分析，Web 服务和移动应用服务等超 1300 个 API。

终端：轻量级系统，应用多个领域

AliOS Things 是面向 IoT 领域的轻量级物联网嵌入式操作系统，致力于搭建云端一体化的 IoT 基础设备，具备极致性能，极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力，并支持终端设备连接到阿里云 Link，可广泛应用在智能家居、智慧城市、新出行等领域。

边缘端：边缘计算助力“云计算”

边缘计算是 IoT 服务不可或缺的一部分， Link Edge 将阿里云的计算能力扩展至边缘，在离设备最近的地方进行计算，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展的本地计算服务，在实际场景中，边缘计算已被应用于未来酒店中进行本地设备的快速集成，实现入楼闸机、房间门、空调、照明、水电等设备的 M2M 智能联动。目前 Link IoT Edge 有 55 个微服务模块，覆盖 8 个典型应用场景，只占用 50MB 以下的低内存。

IoT 端：智能语音，触及万千消费者

直接交流，解放双手

在实现人与设备智能交互的过程中，语音一直充当着非常有效的信息传递媒介作用，在用户无法用双手直接操控终端系统获取服务时，就可以通过语音直接向物体传输命令，作为最直接的交流方式，语音交流在解放双手的同时，实现人机交互的个性化，快捷化服务。

阿里 x 行业龙头，生活场景全覆盖

阿里通过自主研发和与各个对应领域的行业龙头开展合作，推出智能音箱，智联网汽车，海尔人工智能电视以及上海地铁语音售票机等生活场景与 IoT 的无缝对接产品，将生活的方方面面交给 IoT 智能解决方案。

1、 阿里巴巴人工智能实验室出品：天猫精灵

天猫精灵是一款 AI 智能语音终端设备，具有音乐播放、讲故事，查天气、天猫超市购物等功能，天猫精灵 X1 采用了专门为智能语音行业开发的芯片，在解码，降噪，声音处理，多声道的协同等方面做了专门的优化处理。2017 年双十一天猫精灵单日销量达 100 万台。

2、阿里巴巴 x 斑马 x 上汽：荣威智联网汽车

阿里巴巴和国内汽车制造领域龙头上汽集团合资成立斑马网络，在车内安装智联网，除地图查询外，还能实现听歌，点歌，导航，语音游戏，极大的丰富驾驶体验，2017 年 8 月，荣威销量超过 2 万两成为当月增速第一的爆款车型。

3、阿里巴巴 x 海尔：海尔人工智能电视

阿里通过与彩电行业龙头海尔合作，将丰富多彩的文娱内容与传媒服务“打包”装进电视中，彩电与 IoT 的结合催生了智能电视，并推动传统彩电由遥控器时代走向远程语音和触屏时代，还能通过识别指纹来识别年龄，过滤不良内容。

4、阿里巴巴 x 上海地铁：上海地铁语音售票机

阿里巴巴联合上海地铁推出的语音售票机解决了公共场合嘈杂环境造成的语音不清晰的问题，通过装载光学摄像头和麦克风阵列，实现多模态的语音互助，在未来，陈哥看只需对售票机说目的地，屏幕就能自动显示路线规划、时间和相关费用。

达摩院 + 平头哥，IoT 技术再推进

进军 IoT 产业的阿里充分到物联网产业的发展离不开人工智能，量子计算等前沿科技的不断优化升级以及自主研发芯片掌握核心科技的重要性，因此，在大刀阔斧布局 IoT 产业的同时，阿里还从科研和生产两个维度，为阿里打造新的物联网生态提供技术支持。

达摩院：以科技，创新世界

2017 年 10 月 11 日，阿里巴巴集团在杭州云栖大会上正式宣布成立承载“NASA 计划”的实体组织——“达摩院”，进行基础科学、颠覆性技术和应用技术研究“达摩院”首批公布的研究领域包括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、自然语言处理、人机自然交互等多个尖端产业领域。

并在全球七个国家和地区设立不同方向的实验室。达摩院的设立是阿里集团为进行科技创新而迈出的决定性一步，也表现了阿里集团打造世界一流研究机构的决心。2018 年 4 月 19 日，“达摩院”宣布研发神经网络芯片 Ali-NPU，其性价比讲师目前同类产品的 40 倍。

平头哥：制造云端一体化芯片

2018 年 9 月 19 日，达摩院院长张建锋宣布将成立溢价独立运营的芯片公司“平头哥”。AI 芯片与嵌入式芯片是“平头哥”重点攻克的领域之一，AI 芯片和嵌入式芯片可广泛应用于城市大脑，无人驾驶，智能家居，智能监控等多个领域，为阿里 IoT 产业提供扎实高性能的基础设施架构。

6.3 亚马逊的物联网布局

作为全球最大的云服务提供商，亚马逊在保持云市场份额遥遥领先的同时，于 2015 年10 月推出了基于 AWS 的物联网平台，取名为 AWS IoT。AWS IoT 是一个 Pasyige 层面的服务平台，并开始消费领域进军。这是亚马逊在云市场以外开辟出新的业务增长点，亚马逊在云市场的固有优势将成为未来 AWS IoT 产业蓬勃发展的助推器。

目前，亚马逊 AWS IoT 可以提供的服务包括将设备与云连接并实现相互连接、保护数据和交互、处理设备数据并采取行动，实现离线状态下的云应用与物联网设备互联等

AWS IoT 与生活场景

2014 年亚马逊初次涉及 IoT 产业时，就在人工智能语音研究领域取得了一定的建树，童年推出了智能音箱，并开启了智能家具行业的大门，，截止 2018 年 9 月，亚马逊系列智能音箱出货量已经超过 3000 万台，其搭载的人工智能语音助手 Amazon Alexa 拥有超过 50000个技能，可以覆盖生活场景的方方面面，给用户提供更加智能的生活体验。

AWS IoT 与医疗健康

随着 AWS IoT 的应用范围越来越广泛，物联网技术未来在医疗健康信息管理与解决方案策划领域的前景将十分广泛，飞利浦 HealthSuite 健康管理系统的数字化平台已经管理超过 700 万个物联网医疗级的设备与移动终端，收集、存储、汇总并分析电子健康数据，并在云端创建个性化的健康解决方案。

AWS IoT 与航天科技

美国国家航空航天局和喷气推进实验室已经利用 AWS IoT 处理天量级数据，云平台处理的数据集成并处理移动设备、智能设备、会议室和无尘室中传感器所提供的数据。

AWS IoT 与方案设计

AWS IoT 依托强大的云平台升级优化各个类型的解决方案，从更新成手机设备到设计最优的卫生清洁方案。在这些方案中，AWS IoT 高效的物联网连接设备系统，以及 AWS IoT影子设备可以帮助用户极大的简化开发程序，缩短程序开发的时间并专注于提供更加优质的服务。

7 我们的世界观：互联网工业的本质是网络效应

传统工业时代（规模效应）vs 互联网工业时代（网络效应）

我们试图用一个简单优雅的算法来解释过去 20 年互联网世界那些纷繁复杂的现象，并能预测未来 20 年：

1）三张网编织的『生产关系』：2C 消费互联网、2B 产业互联网、2T 的 IOT 物联网。

2）数字化产生的『生产资料』：2C+2B+2C 背后三张网数字化所产生的大数据资源。

3）硬软件系统构成『生产力』：算力（芯片）+算法（操作系统）+网络构成基础设施。

4）能支配万物的『万有引力』：网络效应是支配三张网的主导力量，是整个竞争的底层逻辑。

回顾工业时代巨头的成长之路，可以总结出两条历史经验：工业企业巨头的成功总是伴随着规模效应，比如大众汽车、丰田汽车、沃尔玛、西门子等传统工业世界巨头；而工业企业巨头的陨落又多是因为企业落入规模不经济的陷阱。

当历史长河流入互联网时代，新的更大的巨头产生，互联网时代区别于工业时代的本质在于互联网时代产生新的壁垒——网络效应。网络效应相对于工业时代规模效应的优势在于，当网络规模，也就是用户基数不断增强时，边际成本呈现递减趋势的同时，用户效用和企业收益呈现递增的趋势，并且自带吸引流量扩大网络规模的正向循环机制，从而形成无与伦比的护城河。

被规模效应支配的代表性工业行业有汽车制造、电子制造等，因规模效应而起，也因规模不经济而走向衰亡，而互联网时代的巨头因网络效应的存在具备极强的进入壁垒和无限扩展的成长边界，互联网时代发展至今，在不同赛道形成了凭借先发优势和网络效应而巨头林立的格局，各个赛道都出现了具备万亿美金机会的超级巨头，同时这些巨头具备横跨三张网的先天优势，因而具有无尽的想象空间。

网络效应：互联网竞争格局的底层逻辑

网络效应是随着信息革命而产生的重要经济思想。一个用户使用通讯服务的效用随着网络规模，即使用该设备人数的增多而增多。这种网络用户规模与产品效应变化的关系，本质为一种需求方经济规模效益。即使用产品的人数越多该产品的价值越大，从而吸引更多用户来使用产品，进一步加大每个用户自身的价值。

梅特卡夫定律表示网络的价值等于网络节点数的平方，且网络价值与联网的用户数的平方成正比。网络上的“节点”即用户越多，网络的整体价值越大。每一种网络效应中，企业本身的价值会随着网络节点的增大而增大。

我们按照拓补结构，将网络效应分为总线网络、双边网络、星形网络和网状网络。

1） 网状网络效应是网络效应发展的终极形态，实现了去中心化，每一个用户都能够与其他用户构成连接，如 SNS 企业 Facebook 和云平台等；

2） 星型网络效应只有一个中心，数据流汇集于中心，各用户在该中心进行操作，如 C端搜索引擎百度、谷歌，和 B 端金融服务机构蚂蚁金服；

3） 双边网络效应在总线网络效应的基础之上衍生出两个中心，中心相互连接使各用户之间的联系更为密切，如阿里巴巴通过搭建平台连接买卖双方；

4） 总线型网络效应，用户与平台直接联系，而各用户之间的联系较弱，如 C 端的文娱企业优酷、爱奇艺等。

从总线网络结构到网状网络结构，各用户之间的联系越来越密切，万物互联的趋势变得越来越明显，每一个企业从诞生之初就归属于一种网络效应，并在数据流的支撑下实现由低级向高级的演化，排除个体的异质性，我们认为总体而言，科技型企业会向网状网络进化，网络效应带来巨大的效益，涌现出万物互联下的超级巨头。

2T 的 IoT 物联网是面向未来的，但是孕育在当下，我们认为 IoT 物联网是互联网的终极形态。2C 的数字化是基于人，关注的是客户体验；2B 的数字化是基于企业，解决的是效率提升；而 2T 的数字化将会唤醒万物，释放出极强的生产力，是一种极致的数字化。AI 作为唤醒万物的手段，成为 to T 物联网的基础设施。

总结：

云计算的本质就是“商业操作系统”

对于阿里来说，运营是其最核心能力，其内涵是为B端赋能，其使命是“让天下没有难做的生意”

为了实现商品交易信息不对称，泛B2C出现了

为了捕获更多C端流量，支付/会员/大文娱出现了

为了提高商品流通中物流效率，菜鸟/FBA出现了

为了提高B端商户信息系统效率，云计算出现了

对于双边网络效应的阿里而言，一切的初心就是：To Make It Easy to Do Business Anywhere

但是在B端中，网络效应依旧是竞争格局的支配力量，云计算为首的产业互联网具备极强的网络效应，阿里是中国B端之王！有机会跟亚马逊一块，成为全球第5个操作系统（微软的Windows、苹果的iOS、谷歌的Android、亚马逊的AWS）

（全文完）

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