大数据安全的四个方面

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1.确保数据安全

作为企业的无形资产，数据库最理想的数据是企业的各种有价值的数据。为了保护大数据的安全，必须采取一系列安全措施，确保数据不被盗，即使被破坏，也可以在第一时间快速恢复。

2.加强系统安全防护

即使是大数据也要依赖各种系统支持，如操作系统，网络设备，各种开发软件等，以增强安全性这些系统应用。保护有助于提高大数据系统的安全性。常用的系统安全措施包括：系统安全加固，入侵检测和漏洞修复。

3.内安全管理

处理和分析的数据具有很高的价值，而高价值往往很容易引起他人的注意。除了应对来自外部的威胁之外，还必须认真对待企业内部的安全威胁

企业需要进行帐户权限管理，用户身份验证，日志审核，员工安全意识培训等。

4.合理的数据收集

大量数据是一个优势。但过度收集涉及用户隐私的数据，数据越敏感，暴露的风险就越大。

因此，对于数据公司仍然需要合理收集，过度持有敏感数据且不支持自己的业务，是增加风险。

大数据安全不仅需要防范来自外部的攻击，还需要加强内部管理。规划数据收集级别并降低各种安全风险以真正保护大数据才是合理的。

寒武纪大数据

寒武纪数据2015年在青岛组建技术研发团队。历经三年科技攻关，先后完成了智能商网系统的开发，数据管理系统的开发、智能推荐系统的开发，智能数据感应系统的开发，程序化广告智能投放系统的开发，并逐步形成系统Saas化，聚焦应用与实体经济的数字化转型。

先进的科技技术结合线下数据的价值挖掘与应用，服务企业实现自助数字化营销，服务实体经济实现数字化经营。帮助企业完成私有数据积累，创建企业私有数据资产。

截止目前寒武纪数据已获得国家发明专利以及知识产权13项。

寒武纪数据以AI为核心驱动五大系统，为传统商业转型为智能商业提供一站式解决方案。

目前寒武纪数据已成功服务了近百家企业，在市场上赢得了良好的口碑。

寒武纪数据在政府提到的“大数据在经济社会发展中将是一种‘新资源、新动能、新思维、新手段’将促进大创新、释放大红利、带动大产业，实现大转型”的背景下，持续发挥自身价值。

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