台积电、日月光纷导入刷脸门禁

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作者：DIGITIMES廖家宜

半导体产业占台湾地区GDP约15%，是相当重要的经济命脉，也因此造就半导体大厂对于安全意识的高规格防护。不只在内部系统与网络建立完整数据安全机制，门禁系统作为实体防御的第一道关卡，自然占据重要位置。

因此现除了台积电导入NEC的人脸识别引擎“NeoFace”提高协力厂商入厂的作业流程效率与安全等级外，包括封测大厂日月光亦逐步导入AI，透过人脸识别加强门禁安全管理外，也透过行为识别侦测厂区内的异常行为。

以往台积电外部协力厂要进入厂区必须遵照SOP流程，提出申请后待审核通过才会制作门禁卡给予进出厂区的权限，但按照作业流程，外部协力厂除需透过接待员工透过人工方式比对确认厂商本人与持有之门禁卡是否符合，还得手动进行开卡作业，这样的作业流程在每天入厂的协力厂商人数极多的台积电来说，要透过肉眼判别很难保证万无一失，加上门禁卡也有遭窃或是他人伺机入厂的风险存在。

而依据台积电需求，NEC因此为其导入人脸识别AI引擎“NeoFace”，透过人脸识别加强门禁控管。未来协力厂商只要在申请进入台积电时提供个人照片，运用NeoFace建立自助开卡系统。协力厂商一旦入厂只需要在镜头前进行人脸识别，接着就能在读卡机完成开卡，不仅提升协力厂商入厂效率，同时亦能确保人工判别的疏漏。

半导体产业对于门禁安全控管格外严格，日月光集团生产流程信息整合处资深处长陈俊铭指出，日月光近年积极强化安全管理，目前高雄厂区更运用人工智能、大数据等技术加强门禁安全监控。

日月光位于高雄厂区的厂房共有25栋，在各个出入口、楼层等进出动线都会透过各种设备严密把关。而日月光整个厂区多达3600支监控摄像头、一天产出高达40万笔门禁数据，而警卫与保全的数量约莫三、四百人，如此大量数据的数据分析确实无法仅靠人工目视进行检查。

因此日月光也透过AI加强门禁安全监控。其利用每天产出的大量影像数据建立AI模型侦测异常门禁行为，例如厂区禁止携带的智能手机、试图从闸门翻墙，或是否有尾随的可疑人物等都能被AI捕捉。日月光将结合AI的门禁安全管理系统称作“智能哨兵”，包括异常行为侦测、动作违规侦测、人员动线追踪、车牌识别系统等，以及目前可透过人脸识别系统进行“刷脸”打卡。

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文章来源: https://www.toutiao.com/group/6698877176986468875/