我摆弄数据来自下面列出的互联网资源
nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep=",")
我想要做的,就是创建一个2D点图比较从表中两个指标,与代表图上的一个点的每个球员。 我有以下代码:
nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name)) +
geom_point()
这给了我的情况如下:
我要的是玩家的名字的标签旁边的点。 我想在ggplot美学会为我做这个标签的功能,但它没有。
我也试过text()
函数和textxy()
从函数library(calibrate)
,既不似乎与ggplot工作。
我怎样才能名称标签添加到这些点?
使用geom_text
,与aes
标签。 你可以玩hjust, vjust
调整文本位置。
ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
geom_point() +geom_text(aes(label=Name),hjust=0, vjust=0)
编辑:标签值仅高于某一阈值:
ggplot(nba, aes(x= MIN, y= PTS, colour="green", label=Name))+
geom_point() +
geom_text(aes(label=ifelse(PTS>24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0)
该ggrepel
包的伟大工程排斥重叠文本标签远离彼此。 您可以使用geom_label_repel()
绘制文本周围的矩形)或geom_text_repel()
函数。
library(ggplot2)
library(ggrepel)
nba <- read.csv("http://datasets.flowingdata.com/ppg2008.csv", sep = ",")
nbaplot <- ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS)) +
geom_point(color = "blue", size = 3)
### geom_label_repel
nbaplot +
geom_label_repel(aes(label = Name),
box.padding = 0.35,
point.padding = 0.5,
segment.color = 'grey50') +
theme_classic()
### geom_text_repel
# only label players with PTS > 25 or < 18
# align text vertically with nudge_y and allow the labels to
# move horizontally with direction = "x"
ggplot(nba, aes(x= MIN, y = PTS, label = Name)) +
geom_point(color = dplyr::case_when(nba$PTS > 25 ~ "#1b9e77",
nba$PTS < 18 ~ "#d95f02",
TRUE ~ "#7570b3"),
size = 3, alpha = 0.8) +
geom_text_repel(data = subset(nba, PTS > 25),
nudge_y = 32 - subset(nba, PTS > 25)$PTS,
size = 4,
box.padding = 1.5,
point.padding = 0.5,
force = 100,
segment.size = 0.2,
segment.color = "grey50",
direction = "x") +
geom_label_repel(data = subset(nba, PTS < 18),
nudge_y = 16 - subset(nba, PTS < 18)$PTS,
size = 4,
box.padding = 0.5,
point.padding = 0.5,
force = 100,
segment.size = 0.2,
segment.color = "grey50",
direction = "x") +
scale_x_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.2, .2))) +
scale_y_continuous(expand = expand_scale(mult = c(0.1, .1))) +
theme_classic(base_size = 16)
由创建于2019年5月1日reprex包 (v0.2.0)。
代替使用ifelse如在上面的例子中,还可以预过滤之前基于某些阈值标记中的数据,这节省了大量的打印设备工作的:
xlimit <- 36
ylimit <- 24
ggplot(myData)+geom_point(aes(myX,myY))+
geom_label(data=myData[myData$myX > xlimit & myData$myY> ylimit,], aes(myX,myY,myLabel))