我想能够匹配对多个领域，每一个搜索词包含在任何领域中，任意组合多词搜索。 美中不足的是，我想尽量避免使用 QUERY_STRING。
curl -X POST "http://localhost:9200/index/document/1" -d '{"id":1,"firstname":"john","middlename":"clark","lastname":"smith"}'
curl -X POST "http://localhost:9200/index/document/2" -d '{"id":2,"firstname":"john","middlename":"paladini","lastname":"miranda"}'
我想为“约翰·史密斯”搜索只匹配文件1.下面的查询做什么，我需要，但我宁愿避免使用QUERY_STRING的情况下，用户通过“OR”，“AND”和任何其他高级则params的。
curl -X GET 'http://localhost:9200/index/_search?per_page=10&pretty' -d '{
"query": {
"query_string": {
"query": "john smith",
"default_operator": "AND",
"fields": [
"firstname",
"lastname",
"middlename"
]
}
}
}'
你要找的是多匹配查询 ，但它并没有在挺你会喜欢的方式进行。
比较器的输出验证了multi_match VS query_string 。
multi_match （与运营商and ）将确保至少在一个领域中存在的所有方面：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_validate/query?pretty=1&explain=true' -d '
{
"multi_match" : {
"operator" : "and",
"fields" : [
"firstname",
"lastname"
],
"query" : "john smith"
}
}
'
# {
# "_shards" : {
# "failed" : 0,
# "successful" : 1,
# "total" : 1
# },
# "explanations" : [
# {
# "index" : "test",
# "explanation" : "((+lastname:john +lastname:smith) | (+firstname:john +firstname:smith))",
# "valid" : true
# }
# ],
# "valid" : true
# }
虽然query_string （与default_operator AND ）将检查每学期至少在一个字段存在：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_validate/query?pretty=1&explain=true' -d '
{
"query_string" : {
"fields" : [
"firstname",
"lastname"
],
"query" : "john smith",
"default_operator" : "AND"
}
}
'
# {
# "_shards" : {
# "failed" : 0,
# "successful" : 1,
# "total" : 1
# },
# "explanations" : [
# {
# "index" : "test",
# "explanation" : "+(firstname:john | lastname:john) +(firstname:smith | lastname:smith)",
# "valid" : true
# }
# ],
# "valid" : true
# }
所以，你有几个选择，以达到你所追求的：
Preparse搜索词，删除之类的通配符等，使用前query_string
Preparse搜索词条中以提取每个字，然后生成一个multi_match每字查询
使用index_name在你的映射名称字段索引他们的数据到一个单一的领域，然后你就可以使用搜索。 （如您的自定义all字段）：
如下：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/test/?pretty=1' -d '
{
"mappings" : {
"test" : {
"properties" : {
"firstname" : {
"index_name" : "name",
"type" : "string"
},
"lastname" : {
"index_name" : "name",
"type" : "string"
}
}
}
}
}
'
curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/test/test?pretty=1' -d '
{
"firstname" : "john",
"lastname" : "smith"
}
'
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1' -d '
{
"query" : {
"match" : {
"name" : {
"operator" : "and",
"query" : "john smith"
}
}
}
}
'
# {
# "hits" : {
# "hits" : [
# {
# "_source" : {
# "firstname" : "john",
# "lastname" : "smith"
# },
# "_score" : 0.2712221,
# "_index" : "test",
# "_id" : "VJFU_RWbRNaeHF9wNM8fRA",
# "_type" : "test"
# }
# ],
# "max_score" : 0.2712221,
# "total" : 1
# },
# "timed_out" : false,
# "_shards" : {
# "failed" : 0,
# "successful" : 5,
# "total" : 5
# },
# "took" : 33
# }
但是请注意， firstname和lastname不再能够搜索独立。 对于这两个字段的数据被索引到name 。
您可以使用多领域与path参数，使他们既搜索独立和在一起，如下所示：
curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/test/?pretty=1' -d '
{
"mappings" : {
"test" : {
"properties" : {
"firstname" : {
"fields" : {
"firstname" : {
"type" : "string"
},
"any_name" : {
"type" : "string"
}
},
"path" : "just_name",
"type" : "multi_field"
},
"lastname" : {
"fields" : {
"any_name" : {
"type" : "string"
},
"lastname" : {
"type" : "string"
}
},
"path" : "just_name",
"type" : "multi_field"
}
}
}
}
}
'
curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/test/test?pretty=1' -d '
{
"firstname" : "john",
"lastname" : "smith"
}
'
搜索any_name领域的工作：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1' -d '
{
"query" : {
"match" : {
"any_name" : {
"operator" : "and",
"query" : "john smith"
}
}
}
}
'
# {
# "hits" : {
# "hits" : [
# {
# "_source" : {
# "firstname" : "john",
# "lastname" : "smith"
# },
# "_score" : 0.2712221,
# "_index" : "test",
# "_id" : "Xf9qqKt0TpCuyLWioNh-iQ",
# "_type" : "test"
# }
# ],
# "max_score" : 0.2712221,
# "total" : 1
# },
# "timed_out" : false,
# "_shards" : {
# "failed" : 0,
# "successful" : 5,
# "total" : 5
# },
# "took" : 11
# }
搜索firstname为john AND smith不工作：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1' -d '
{
"query" : {
"match" : {
"firstname" : {
"operator" : "and",
"query" : "john smith"
}
}
}
}
'
# {
# "hits" : {
# "hits" : [],
# "max_score" : null,
# "total" : 0
# },
# "timed_out" : false,
# "_shards" : {
# "failed" : 0,
# "successful" : 5,
# "total" : 5
# },
# "took" : 2
# }
但搜索firstname只是john正常工作：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1' -d '
{
"query" : {
"match" : {
"firstname" : {
"operator" : "and",
"query" : "john"
}
}
}
}
'
# {
# "hits" : {
# "hits" : [
# {
# "_source" : {
# "firstname" : "john",
# "lastname" : "smith"
# },
# "_score" : 0.30685282,
# "_index" : "test",
# "_id" : "Xf9qqKt0TpCuyLWioNh-iQ",
# "_type" : "test"
# }
# ],
# "max_score" : 0.30685282,
# "total" : 1
# },
# "timed_out" : false,
# "_shards" : {
# "failed" : 0,
# "successful" : 5,
# "total" : 5
# },
# "took" : 3
# }
我宁愿避免使用的情况下，QUERY_STRING用户通过“OR”，“AND”和任何其他高级则params的。
根据我的经验，用反斜杠的特殊字符是一个简单而有效的解决方案。 该列表可以在文档中找到http://lucene.apache.org/core/4_5_0/queryparser/org/apache/lucene/queryparser/classic/package-summary.html#package_description ，加上AND / OR / NOT / TO 。
我认为“匹配”的查询是你在找什么：
查询解析“本场比赛的家人查询不通过走‘’的过程。它不支持的字段名称的前缀，通配符，或其他‘超前’的功能。由于这个原因，它失败的几率是非常小的/不存在的，它提供了一个很好的行为，当谈到刚刚分析和运行文本作为查询行为（通常是一个文本搜索框做什么）”
http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/match-query.html
现在你可以使用cross_fields型multi_match
GET /_validate/query?explain
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "peter smith",
"type": "cross_fields",
"operator": "and",
"fields": [ "firstname", "lastname", "middlename" ]
}
}
}
交叉领域采取长期为中心的方法。 它把所有的字段作为一个大的领域，并会在任何领域每学期。
但有一两件事要注意的是，如果你想让它最佳状态工作，分析了所有字段应该具有相同的分析仪（标准，英语等）：
对于cross_fields查询类型，以最佳状态工作，所有的字段应该具有相同的分析仪。 共享分析器字段混合字段分组在一起。
如果包括与不同的分析链领域，它们将被添加到查询以同样的方式作为best_fields。 例如，如果我们添加的标题字段到前面的查询（假设它使用一个不同分析仪），说明将是如下：
（+标题：彼得+标题：史密斯）（+混合（ “Peter” 的字段：名字，姓氏]）+共混（ “SMITH” 字段：名字，姓氏））
