采用动态张力调整原理，Facebook VR\\u002FAR体感腕带来袭

"\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E7月20日消息，Facebook在前不久举行的WHC（世界触觉会议）2019上曾展示了一款可用于VR\u002FAR的体感腕带原型：Tasbi。据悉，该原型产品来自于Facebook Reality Labs，它的外形看起来与Myo或CTRL-labs的手势识别腕带相似，不过并不支持手势识别，而是可通过震动在隔空为手指提供体感反馈。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cdiv class=\"pgc-img\"\u003E\u003Cimg src=\"http:\u002F\u002Fp1.pstatp.com\u002Flarge\u002Fpgc-image\u002Fda2c5619bb5946ac905e2c1b88ce4e15\" img_width=\"800\" img_height=\"400\" alt=\"采用动态张力调整原理，Facebook VR\u002FAR体感腕带来袭\" inline=\"0\"\u003E\u003Cp class=\"pgc-img-caption\"\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E\u003Cp\u003E据了解，Tasbi通过结合震动和挤压（动态张力调整）来模拟虚拟物体的体感反馈，腕带上的每个触觉模块中含有一个独立的线性致动器，因此可以准确控制震动的力度。这些触觉模块位于手腕，不与手指直接接触，不过每个上面各配备一个光滑的小针，据科研人员称这些围绕在手腕的触觉模块能为手部提供纯粹、统一的法向力反馈。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E前面也提到了，Tasbi并不支持手势追踪，未来可与VR\u002FAR头显结合，通过计算机视觉软件和头显的前置镜头来追踪用户手势。或者，可以结合此前Facebook得到曝光的一项VR手势追踪腕带专利，当时青亭网曾报道专利中的腕带搭载多传感器，可识别手腕电子信号，还结合AI来推算用户手势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ETasbi目前还在原型开发阶段，距离真正应用应该还需要等很长时间。Facebook负责人表示将会在未来几周内发布相关论文，如有更多新内容青亭网将继续跟踪报道。\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"

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