在我的开发环境我有两台服务器。 一个在发送和图像到另一POST HTTP请求。
客户端服务器执行此操作：
fs.readFile(rawFile.path,'binary',function (err, file){
restler.post("http://0.0.0.0:5000",{
data: file,
headers:{
"Content-Type": rawFile.type,
}
}).on('complete',function(data,response){
console.log(data);
res.send("file went through")
})
是临危请求服务器执行此操作：
server.post('/',function(req,res,next){
fs.writeFileSync("test.png",req.body,"binary",function(err){
if(err) throw err;
res.send("OK")
})
})
如果我送一个小图像，它工作正常。 然而，如果我发送大量图像虽然该文件被正确保存仅显示图像的第一上部。 其余部分为黑色。 图像尺寸是正确的。
我想这只是就是BEING上的文件写入的图像的第一块。 我试图创建一个readStream和writeStream但它似乎不工作：
req.body.pipe(fs.createWriteStream('test.png'))
我可以直接从二进制数据和流pipe成什么文件？ 对于我所看到的， readStream经常被用来从文件而不是原始的二进制数据流式传输。
我读了几岗位秒，但它似乎并没有为我工作。
我使用restler模块中的客户端服务器和restify在其他。
谢谢！
对不起，是生硬的，但有很多错在这里。
readFile调用回调，指向你开始上传文件，在这之前读取文件的全部内容复制到内存中。
这是不好的，尤其是对于大型文件处理类似图像时，因为实在没有理由文件读入到内存中。 这是浪费; 和负载下，你会发现，你的服务器将运行内存不足和崩溃。
相反，你希望得到一个流 ，因为他们从磁盘读取发射的数据块。 所有你需要做的就是通过这些块一起上传流（ pipe ），再从内存中删除这些数据。 通过这种方式，您仅仅使用缓冲存储器少量多。
（A可读流的默认行为是处理原始的二进制数据，如果你传递一个它的唯一encoding ，它在文本中的交易。）
该请求模块使得该特别容易：
fs.createReadStream('test.png').pipe(request.post('http://0.0.0.0:5000/'));
在服务器上，你有一个更大的问题。 切勿使用* Sync的方法。 它会阻止从做任何事情 （如响应其他请求），直到整个文件服务器刷新到磁盘，这可能需要秒钟。
因此，相反，我们要采取的输入数据流和管道到一个文件系统的数据流。 你原本是在正确的轨道上; 其原因req.body.pipe(fs.createWriteStream('test.png'))没有工作是因为body是不是甲流。
body通过所产生的bodyParser中间件。 在的RESTify，中间件的作用很像readFile在于它在存储器缓冲器整个传入请求的实体。 在这种情况下，我们不希望出现这种情况。 禁用身体解析器的中间件。
那么，是输入数据流？ 它是req对象本身。 的RESTify的Request继承节点的http.IncomingMessage ，这是一个可读流。 所以：
fs.createWriteStream('test.png').pipe(req);
我还要提到的是这一切工作原理非常简单，因为没有形式解析开销参与。 请求简单地发送不带该文件multipart/form-data包装：
POST / HTTP/1.1
host: localhost:5000
content-type: application/octet-stream
Connection: keep-alive
Transfer-Encoding: chunked
<image data>...
这意味着浏览器无法发布一个文件，这个URL。 如果这是一种需要，在看向强大的 ，它不流媒体请求的实体的解析。
我不知道很多关于restler。 但张贴的图像是一个多请求。
restler.post("http://0.0.0.0:5000",{
data: restler.file(path, filename, fileSize, encoding, contentType),
multipart: true
})
我试过上述解决方案，如果你刚刚移动上传的文件或东西以下的效果要好得多：
fs.rename(path, newPath, callback(err) {});
我上传超过200MB的文件，并会遇到使用流，同步或异步错误。
