我有值的列表和料箱边缘的列表。 现在，我需要检查什么斌他们属于所有值。 难道还有比遍历值，然后在垃圾桶，并检查是否值属于当前二进制更像一个Python的方式：
my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
bins = [0,20,40,60,80,100]
for i in my_list:
for j in range(len(bins)):
if bins(j) < i < bins(j+1):
DO SOMETHING
这看起来并不很漂亮给我。 谢谢！
可能为时已晚，但以供将来参考，numpy的有，不只是一个函数：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html
>>> my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
>>> bins = [0,20,40,60,80,100]
>>> np.digitize(my_list,bins)
array([1, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 5, 1, 1, 1])
其结果是对应于从仓仓从my_list每个元素属于太索引的阵列。 请注意，该函数将落在你的第一个和最后一个窗口的边缘之外还二进制数值：
>>> my_list = [-5,200]
>>> np.digitize(my_list,bins)
array([0, 6])
和熊猫有类似的东西太多：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html#discretization-and-quantiling
>>> pd.cut(my_list, bins)
Categorical:
array(['(0, 20]', '(0, 20]', '(40, 60]', '(0, 20]', '(20, 40]', '(0, 20]',
'(0, 20]', '(80, 100]', '(0, 20]', '(0, 20]', '(0, 20]'], dtype=object)
Levels (5): Index(['(0, 20]', '(20, 40]', '(40, 60]', '(60, 80]',
'(80, 100]'], dtype=object)
首先，你的代码是要在失败的情况下，当值等于一个区边界 -
更改
if bins(j) < i < bins(j+1):
有一个<=签署某处。
在此之后，使用bisect模块
import bisect
bisect.bisect(x, bins)
或bisect.bisect_right
这取决于你是否更愿意采取高或低仓当值的区边界上。
也许这将帮助你在正确的轨道上：
>>> import itertools
>>> my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
>>> for k, g in itertools.groupby(sorted(my_list), lambda x: x // 20 * 20):
... print k, list(g)
...
0 [2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 7]
20 [32]
40 [56]
80 [88]
