我想一个相当大的数据结构加载到进程中，然后在希望叉以减少总的内存消耗。 将os.fork工作方式或复制所有的父进程中的Linux（RHEL）？
Answer 1:
即使采用COW，CPython的使用引用计数，并存储在每个对象的标头中的引用计数。 所以，除非你不与数据做任何事情，你很快就会有误写有问题的内存，这将迫使系统复制数据。 它传递给函数？ 这又是一个参考，一个INCREF ，到COW'd内存的写入。 它存储在一个变量或对象的属性？ 相同。 即使只是仰望它的方法？ 同上。 一些内置的数据结构从由于各种原因的对象（例如最集合）分别分配其大部分的数据。 如果这些最终会在不同的页面 - 或任何粒度COW工作在 - 你可能会得到幸运的。 然而，从这样一个集合引用的对象是不能免除的 - 用它来操纵它的refcount一样。
此外，数据位将被共享，因为有通过设计（例如，本地CPython的代码）不写它，和一些物品的fork “d过程中不接触可共享（我真的不知道;我认为周期GC不会写入对象）。 但是，Python代码使用Python对象是几乎可以肯定获得写入。 类似的道理也适用于PyPy，Jython的，IronPython的，等等（只是他们拨弄的对象标题而不是做引用计数位），虽然我不能保证所有可能的配置。
Answer 2:
如果你是在* nix系统上，然后os.fork()将使用系统的fork()调用的，至少在Linux中的情况下，是写入时复制：
http://linux.die.net/man/2/fork
请参阅“注意事项”一节
文章来源: Will os.fork() use copy on write or do a full copy of the parent-process in Python?
