我有一个表：
LocationId OriginalValue Mean
1 0.45 3.99
2 0.33 3.99
3 16.74 3.99
4 3.31 3.99
等等...
我怎么会制定出Standard Deviation使用该表还你会推荐- STDEVP或STDEV ？
Answer 1:
要使用它，简单地说：
SELECT STDEVP(OriginalValue)
FROM yourTable
从下面，你可能想STDEVP 。
从这里 ：
当被评估的组号码是仅整个人口的局部取样 STDEV被使用。 用于将平方偏差的和的分母是N-1，其中N是观测值的数量（项目的数据集中的计数）。 从技术上讲，减去1被称为“无偏置”。
当被评价组号的STDEVP用于完成-这是价值观的全部人口 。 在这种情况下，1不是减去并用于将平方偏差的和的分母是简单地Ñ本身，观测值的数目（条目的数据集中的计数）。 从技术上讲，这被称为“偏置”。 记住，在STDEVP P代表“人民”可能会有所帮助。 由于数据集是不是一个单纯的样品，但所有的实际值的构成，这个标准偏差函数可以返回更准确的结果。
Answer 2:
一般情况下，你应该使用STDEV时，你必须估算基于样本的标准偏差。 但如果你有作为参数整列数据，然后使用STDEVP 。
一般情况下，如果你的数据代表的是整个人群中，使用
STDEVP; 否则，使用STDEV。
请注意，对于大样本，在函数返回几乎相同的值，所以最好使用STDEV在这种情况下。
Answer 3:
在统计学中有两种类型的标准偏差：一个样本，一个用于人口。 样本标准差，通常用字母s谱写，作为总体标准偏差的估计。 总体标准偏差，通常用希腊字母小写西格玛谱写，当数据构成完整人口被使用。 这是很难直接回答你的问题 - 样本或人群 - 因为它是很难告诉你正在使用：样本或群体。 这往往取决于上下文。 请看下面的例子。 如果我想知道学生的年龄的标准偏差在我的课，然后因为类是我的人群我U =将使用STDEVP。 但是，如果我想用我的班级所有学生的人口在学校的样本（这是所谓的便利样本，并可能会有所偏差，但我离题），那么我会用STDEV，因为我的类是一个示例。 结果值将是我最好的STDEVP估计。 正如上面提到的（1）大样本（比如说，超过三十），两者之间的差别变得微不足道，和（2）通常，你应该使用STDEV，STDEVP没有，因为在实践中，我们通常不会访问人口。 事实上，人们可以说，如果我们总是拥有人群，那么我们就不需要统计数据。 推断统计的整个要点是能够做出基于样本人口的推论。
文章来源: SQL - STDEVP or STDEV and how to use it?
