导入使用BULK INSERT命令到SQL Server表中的CSV文件(Importing a C

我有有几个数据列的CSV文件。

CSV文件看起来像

字段1：测试1
场2：Test2的
字段3：Test3的，TEST4，TEST5

在这种情况下该库可以为我场终止使用我的意思是，如果我用这个查询插入CSV文件导入shopifyitem表作为你假设数据域插入无法正常

BULK INSERT shopifyitem
FROM 'c:\test.csv'
WITH
(
   FIELDTERMINATOR = ',',
   ROWTERMINATOR = '\n'
)

所以，我可以使用哪些字段终止 ？

非常感谢你提前....

Answer 1:

我不认为你将能够导入的格式不经过一定的预处理。亚伦暗示，这不是一个标准的CSV。

如果你不能得到的文件重新格式化，有几种方式来获取数据到一个导入格式：

http://www.timmitchell.net/post/2013/01/14/ragged-flat-file-processing-in-ssis/

http://www.rad.pasfu.com/index.php?/archives/38-Script-Component-as-Source-SSIS.html

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms136060.aspx （向下滚动到“平面文件源实施例”）

这些都是SSIS的解决方案，充分利用.NET的大部分工作。我更喜欢仅仅是因为内置的生产力工具SSIS。它可以与像一个控制台应用程序或PowerShell脚本任何文字处理器来完成（如果你真的有你的手一段时间）。

我喜欢用一个流阅读器的脚本组件源，但蒂姆·米切尔有一个有趣的选择。

Answer 2:

这是导入文本或CSV文件导入数据库的代码：

String SQL = "BULK INSERT [staging_db].[dbo].[TEST] FROM 'D:\\test.txt' WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = '\n')";

Answer 3:

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

namespace SqlBulkInsertExample
{
    class Program
    {
      static void Main(string[] args)
        {
            DataTable prodSalesData = new DataTable("ProductSalesData");

            // Create Column 1: SaleDate
            DataColumn dateColumn = new DataColumn();
            dateColumn.DataType = Type.GetType("System.DateTime");
            dateColumn.ColumnName = "SaleDate";

            // Create Column 2: ProductName
            DataColumn productNameColumn = new DataColumn();
            productNameColumn.ColumnName = "ProductName";

            // Create Column 3: TotalSales
            DataColumn totalSalesColumn = new DataColumn();
            totalSalesColumn.DataType = Type.GetType("System.Int32");
            totalSalesColumn.ColumnName = "TotalSales";

            // Add the columns to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Columns.Add(dateColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(productNameColumn);
            prodSalesData.Columns.Add(totalSalesColumn);

            // Let's populate the datatable with our stats.
            // You can add as many rows as you want here!

            // Create a new row
            DataRow dailyProductSalesRow = prodSalesData.NewRow();
            dailyProductSalesRow["SaleDate"] = DateTime.Now.Date;
            dailyProductSalesRow["ProductName"] = "Nike";
            dailyProductSalesRow["TotalSales"] = 10;

            // Add the row to the ProductSalesData DataTable
            prodSalesData.Rows.Add(dailyProductSalesRow);

            // Copy the DataTable to SQL Server using SqlBulkCopy
            using (SqlConnection dbConnection = new SqlConnection("Data Source=ProductHost;Initial Catalog=dbProduct;Integrated Security=SSPI;Connection Timeout=60;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;"))
            {
                dbConnection.Open();
                using (SqlBulkCopy s = new SqlBulkCopy(dbConnection))
                {
                    s.DestinationTableName = prodSalesData.TableName;

                    foreach (var column in prodSalesData.Columns)
                        s.ColumnMappings.Add(column.ToString(), column.ToString());

                    s.WriteToServer(prodSalesData);
                }
            }
        }
    }
}