我运行一个Windows 64的计算机与64 GB RAM的模拟。 内存使用达到55％和后完成的模拟运行我通过消除在工作空间中的所有对象rm(list=ls())然后是double gc()
我认为，这将仅通过1％的自由下一个模拟运行足够的内存，但实际上内存使用量下降 。 咨询了很多不同的论坛，我不能找到一个满意的解释，只是含糊的意见，例如：
“根据您的操作系统上，释放的内存可能不会返回到操作系统，但保留在进程空间。”
我想找到的信息：
你如何检查内存使用情况？ 通常，虚拟机分配的内存块一些，使用它来存储数据。 一些分配可能是未使用的，并标记为空闲。 什么GC不被发现，不是从其他地方和标记的内存为未使用的相应块引用的数据，这并不意味着该内存被释放到操作系统。 不过从VM角度来看，是一个可以用于进一步的计算，现在更多的可用内存。
正如其他人问你遇到内存不足的错误？ 如果没有，那么就没有什么可担心的。
编辑： 这和这应该是足够的了解如何内存分配和垃圾收集工作R.
从最初的文件：
偶尔试图释放未使用的页面返回给操作系统。 当网页被释放，一些免费的节点等于R_MaxKeepFrac次，每类的保留分配节点的数量。 不需要满足这一要求的页面被释放。 释放页试图每R_PageReleaseFreq 1级或2级的集合。
EDIT2：
看到使用的内存尝试运行具有详细设置为TRUE GC（）：
gc(verbose=T)
下面是与内存10'000'000整数数组的结果：
Garbage collection 9 = 1+0+8 (level 2) ...
10.7 Mbytes of cons cells used (49%)
40.6 Mbytes of vectors used (72%)
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 198838 10.7 407500 21.8 350000 18.7
Vcells 5311050 40.6 7421749 56.7 5311504 40.6
并放弃对它的引用后，这里的：
Garbage collection 10 = 1+0+9 (level 2) ...
10.7 Mbytes of cons cells used (49%)
2.4 Mbytes of vectors used (5%)
used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb)
Ncells 198821 10.7 407500 21.8 350000 18.7
Vcells 310987 2.4 5937399 45.3 5311504 40.6
正如你可以看到Vcells使用的内存从下跌至40.6Mb 2.4MB。
所述R垃圾收集器是在以下（不那么）隐蔽的方式不完善：它不移动的，因为它与交互的方式的对象（即，它不紧凑存储器） C库。 （一些其他语言/实现从这个挨得过，但其他人 ，尽管也有与互动C ，管理有压缩代GC 不存在这个问题）。
这意味着，如果你轮流分配的内存小块然后将其抛弃，更持久的对象较大的块（这是一种常见的情况做串/正则表达式处理时），那么你的记忆变得支离破碎和垃圾收集无能为力它：内存被释放，但不能被重新使用，因为空闲块太短。
解决该问题的唯一方法是救你想要的对象，重新启动R并重新加载的对象。
既然你正在做的rm(list=ls())即你不需要任何对象，你并不需要保存和重新加载任何东西，所以，你的情况，该解决方案恰恰是要避免的东西-重启R 。
PS。 垃圾收集是一个非常不平凡的话题。 例如， 红宝石使用5（！）不同的GC算法超过20年 。 Java的GC不吸因为Sun / 甲骨文和IBM花了很多程序员年各自的GC的实现。 在另一方面，R和Python有糟糕的GC - 因为没有人费心去投入必要的人 - 年 - 他们是很受欢迎。 这是更坏就是更好的为您服务。
PPS。 相关： R：使用`strsplit`运行内存
