我试图筛选位图图像来增加或减少色相,饱和度和亮度值。
我的代码工作完美,但它是缓慢的 。
我在内存中锁定两个位图,原始出处和当前目标。 用户可以移动各个的TrackBar控件修改每个值,然后将其转换为HSL值。 例如,在跟踪条值对应于〜1.0的范围的-1.0。
每一个事件被抛出,所述的TrackBar值改变时,我运行用于锁定目标位图,并与源位图应用HSL值,然后将结果存储在目标位图的功能。 一旦完成,我解开了目标位,并在屏幕上绘制图像。
以前我用查找表来查找我的其他过滤器,因为我在做每字节操作。 但是我不知道怎么说使用HSL,而不是申请。 这里是我使用的代码:
byte red, green, blue;
for (int i = 0; i < sourceBytes.Length; i += 3)
{
blue = sourceBytes[i];
green = sourceBytes[i + 1];
red = sourceBytes[i + 2];
Color newColor = Color.FromArgb(red, green, blue);
if (ModifyHue)
newColor = HSL.ModifyHue(newColor, Hue);
if (ModifySaturation)
newColor = HSL.ModifySaturation(newColor, Saturation);
if (ModifyLightness)
newColor = HSL.ModifyBrightness(newColor, Lightness);
destBytes[i] = newColor.B;
destBytes[i + 1] = newColor.G;
destBytes[i + 2] = newColor.R;
}
这是我的ModifyBrightness功能:
public static Color ModifyBrightness(Color color, double brightness)
{
HSL hsl = FromRGB(color);
hsl.L *= brightness;
return hsl.ToRGB();
}
所以基本上,如果其亮度滑块在正中央,它的价值将是0,我将转换为“1.0”当我通过它的功能,所以它由1.0乘以亮度,这意味着它不会改变。 如果他们一路拖动滑块到右边则其值为100,这将导致2.0的修改,所以我会用2.0乘以亮度值加倍。
我结束了研究ImageAttributes和嘉洛斯,发现性能优良。
这里是我是如何实现它的饱和度和亮度过滤器:
// Luminance vector for linear RGB
const float rwgt = 0.3086f;
const float gwgt = 0.6094f;
const float bwgt = 0.0820f;
private ImageAttributes imageAttributes = new ImageAttributes();
private ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix();
private float saturation = 1.0f;
private float brightness = 1.0f;
protected override void OnPaint(object sender, PaintEventArgs e)
{
base.OnPaint(sender, e);
e.Graphics.DrawImage(_bitmap, BitmapRect, BitmapRect.X, BitmapRect.Y, BitmapRect.Width, BitmapRect.Height, GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes);
}
private void saturationTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
saturation = 1f - (saturationTrackBar.Value / 100f);
float baseSat = 1.0f - saturation;
colorMatrix[0, 0] = baseSat * rwgt + saturation;
colorMatrix[0, 1] = baseSat * rwgt;
colorMatrix[0, 2] = baseSat * rwgt;
colorMatrix[1, 0] = baseSat * gwgt;
colorMatrix[1, 1] = baseSat * gwgt + saturation;
colorMatrix[1, 2] = baseSat * gwgt;
colorMatrix[2, 0] = baseSat * bwgt;
colorMatrix[2, 1] = baseSat * bwgt;
colorMatrix[2, 2] = baseSat * bwgt + saturation;
imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
Invalidate();
}
private void brightnessTrackBar_ValueChanged(object sender, EventArgs e)
{
brightness = 1f + (brightnessTrackBar.Value / 100f);
float adjustedBrightness = brightness - 1f;
colorMatrix[4, 0] = adjustedBrightness;
colorMatrix[4, 1] = adjustedBrightness;
colorMatrix[4, 2] = adjustedBrightness;
imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
Invalidate();
}