这个问题已经在这里有一个答案：
我使用IPython的与matplotlib，我表现出这样的图片：
（开始了：IPython中--pylab）
figure()
im = zeros([256,256]) #just a stand-in for my real images
imshow(im)
现在，我将光标移动到图片，我看到图中的窗口的左下角显示鼠标的位置。 显示的数字是X =列编号，y =行数。 这是极积为导向，而不是面向图像。 我可以修改显示的数字？
我可以做这些事情？ 我甚至不知道什么叫那个小鼠标悬停测试显示部件。 谢谢！
你可以通过简单地重新分配上做到这一点很简单，每个轴的基础format_coord中的Axes对象，如图所示的例子 。
format_coord是取2个参数（X，Y），并返回一个字符串（其随后在该图中显示的任何功能。
如果你想有没有显示简单地做：
ax.format_coord = lambda x, y: ''
如果你只想要行和列（带出来检查）
scale_val = 1
ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5),
scale_val * int(y + .5))
如果你想这样做，你尽 IIMAGE，只需定义包装函数
def imshow(img, scale_val=1, ax=None, *args, **kwargs):
if ax is None:
ax = plt.gca()
im = ax.imshow(img, *args, **kwargs)
ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5),
scale_val * int(y + .5))
ax.figure.canvas.draw()
return im
与太大的测试中，我认为应该更多或更少的可插入式更换plt.imshow
是的你可以。 但它比你想象的更难。
你看到的鼠标跟踪标签通过响应鼠标跟踪呼叫matplotlib.axes.Axes.format_coord产生。 你必须创建自己的轴类（覆盖format_coord做你想要它做什么），然后指示matplotlib取代默认的一个来使用它。
特别：
from matplotlib.axes import Axes
class MyRectilinearAxes(Axes):
name = 'MyRectilinearAxes'
def format_coord(self, x, y):
# Massage your data here -- good place for scalar multiplication
if x is None:
xs = '???'
else:
xs = self.format_xdata(x * .5)
if y is None:
ys = '???'
else:
ys = self.format_ydata(y * .5)
# Format your label here -- I transposed x and y labels
return 'x=%s y=%s' % (ys, xs)
from matplotlib.projections import projection_registry
projection_registry.register(MyRectilinearAxes)
figure()
subplot(111, projection="MyRectilinearAxes")
im = zeros([256,256]) #just a stand-in for my real images
imshow(im)
