有谁知道，执行优化数学（线性规划，凸优化，或者更一般类型的问题），这样的图书馆吗？ 我正在寻找像MATLAB，但处理更大的问题的能力。 我必须写我自己的实现，还是买那些商业产品（CPLEX等）的一个？
Answer 1:
一个较好的答案取决于你所说的“凸”和“更普遍的”，如果你正在试图解决大或具有挑战性的线性或凸二次优化问题（特别是分立元件给他们），那么它是很难被击败的主要商业解算器， gurobi ， CPLEX和短跑除非钱是你的一个大问题。 他们都有干净的JNI接口，并且可在大多数主要平台。
该硬币或项目有几个优化，并有JNI接口的项目。 它是完全免费的（ EPL许可证），但需要更多的工作来建立，可能不会给你同样的性能。
Answer 2:
有一个叫线性优化工具lpsolve 。 它是用C写的（我认为），但附带了一个Java / JNI封装（API不是很OO，但它的工作）。 这是很容易使用，我有它在去年的实时系统相当愉快和稳定运行。
Answer 3:
您可以尝试JOptimizer ，开源和适合一般凸优化问题（线性规划，二次规划，qcqp，锥形规划，半定规划，ECT
Answer 4:
OptaPlanner （爪哇，开源，ASL）可以处理较大的问题，并且不具有约束类型的限制（如线性VS凸）。
Answer 5:
你可能想看看JScience ，它看起来相当完整。 （数学结构，线性代数求解，等等）
Answer 6:
IPOPT有一个用于Java接口 。 您可能还能够适应Java的APMonitor建模语言。 我开发这个平台，所以我会很高兴与人合作，如果他们想创建一个新的接口到Java。 它已经有一个Python的API和MATLAB的接口，包括解算器，如IPOPT，APOPT，BPOPT，和其他人可以处理大型系统。
Answer 7:
考虑AMPL 。 基本版是免费的，但对于较大的问题，要花钱的。 您不支付的语言; 一分钱一分货求解。 也可以上传你的代码，并将它自己的服务器上运行。
文章来源: mathematical optimization library for Java — free or open source recommendations? [closed]
