pylint的,PyChecker或PyFlakes? [关闭](PyLint, PyCheck

2019-07-18 03:00发布

我想获得关于这些工具的一些反馈:

  • 特征;
  • 适应性;
  • 易用性和学习曲线。

Answer 1:

好吧,我有点好奇,于是问这个问题之后我只是测试了3自己;-)

好吧,这是不是一个非常认真的审查,但这里是我可以说:

我试图使用默认设置 (因为你几乎可以选择你的检查规则是很重要的),在下面的脚本工具:

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39): 
            stdout.write('\n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator() 
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

结果是 :

  • PyChecker是麻烦,因为它编译模块进行分析。 如果你不希望你的代码运行(例如,它执行一个SQL查询),这是很糟糕。
  • PyFlakes应该是精简版。 事实上,它决定该代码是完美的。 我在寻找的东西相当严重,所以我不认为我会去了。
  • PyLint一直很健谈,额定码3/10(OMG,我是一个肮脏的编码器!)。

的强身点PyLint

  • 非常描述性和准确的报告。
  • 检测一些代码味道。 这告诉我,将我的班级写有功能的东西,因为OO方法是在这种特殊情况下没用。 这是我知道的,但万万没有想到,电脑告诉我:-P
  • 完全纠正代码的运行速度(不用上课,不用引用结合...)。
  • 由法国队制造。 确定这是不是对每个人有加,但我喜欢它;-)

的利弊PyLint

  • 有些规则是真正严格。 我知道,你可以改变它,默认是匹配PEP8,但它是这样的“序列为X”写的是犯罪吗? 显然是因为你不能少于3个字母写一个变量名。 我会改变这种状况。
  • 很很健谈。 准备好使用你的眼睛。

修正后的脚本(懒文档字符串和变量名):

#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39): 
        stdout.write('\n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

编辑:

由于鲁迪格狼,我发现pep8这不正是它的名字所暗示的:匹配PEP8。 它已经发现了几个语法无号是pylint的没有。 但PyLint发现,不是专门挂PEP8但有趣的东西。 这两种工具都是有趣的,相辅相成的。

最后,我将同时使用,因为有很容易安装(通过包或setuptools的)和输出文本是很容易链。

为了给你自己的输出的一点点想法:

PEP8:

./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

pylint的

************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+


Answer 2:

PEP8最近加入的PyPI。

  • PEP8 - Python的风格指南检查
  • PEP8是检查你的Python代码对一些风格约定的PEP 8的工具。

现在是超级容易检查你的代码对PEP8。

见http://pypi.python.org/pypi/pep8



文章来源: PyLint, PyChecker or PyFlakes? [closed]