大数据革命有望引发新的经济长周期

"\u003Cdiv\u003E\u003Cp\u003E工业革命以来，人类社会经历了五次技术革命。每一次技术革命都是在相互关联的若干通用目的技术领域，同时或先后发生了颠覆以往技术路径的激进式创新。技术革命能够形成一个不同于以往的、新的主导技术。当新的技术体系形成以后，围绕该技术体系，人类生产、生活、消费等的组织模式都将发生改变。这是因为有了新技术以后，人们为追求利润最大化、成本最小化，就会产生新的生产组织模式，再围绕新的生产组织模式，重构社会组织方式、行为方式、消费模式等。这就是所谓的技术—经济范式。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E一、大数据革命有望引发第六次技术革命\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第一次技术革命塑造了一个完全不同于农耕文明时代以手工劳动、分散割裂、自给自足的生产生活为代表的模式，形成了具有现代文明特征的技术经济范式第二次技术革命使人类进入了蒸汽和铁路时代。在新的经济范式下，建立了现代邮政体系，传统的马车逐渐消失，陆路的运输和成本大幅下降，内陆贸易和交流得到了加强。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第三次技术革命主要体现在钢铁、电力和重型机械的广泛应用，人类进入了钢铁和电气化时代。这个技术革命对应的是大规模生产和电气化，大幅降低了生产成本。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第四次技术革命以石油化学和汽车制造为代表，开启了石油与汽车时代。这个时候形成了以化石能源为支撑的“碳锁定”。很多产业都是在石油化工基础上进行突破，并由此形成了现代社会的生产和组织模式。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第三次与第四次技术革命，在技术—经济范式方面共同形成了工业化成熟时期的典型模式，难以截然分开。主要体现了工业化成熟阶段的模式：大规模、标准化、流水线的生产组织模式。相应的在生活消费方面，出现了大型超市、购物中心、大众消费等工业时代的新生活消费模式。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E第五次技术革命标志性事件是1971年英特尔发布首款微处理器4004，宣告了信息时代的到来。在英特尔微处理器发布后，人类社会慢慢进入了PC 时代，信息处理能力得到了增强。信息作为独立要素，其独立性在经济社会运行当中不断增强，进而出现了知识经济、信息经济、柔性制造及范围经济。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2010 年左右出现的大数据革命有望引发第六次技术革命。所谓的大数据革命，本质上就是以物联网（万联网）、云计算、大数据等相关技术为主的第二次信息技术革命。相比之下，信息通信技术可能会在新一轮技术革命和新技术体系中处于核心地位。事实上，以大数据、云计算、物联网等技术为支撑，生产生活组织方式已经发生剧烈变化，呈现个性化、定制化、分布式、网络化、智能化、集成化和服务化等特征。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E二、大数据革命为未来经济增长带来新动力\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2014 年进入经济新常态以来，中国经济一直面临较大的下行压力。要避免落入所谓的“中等收入陷阱”，必须要寻找新的增长动力。而大数据革命为未来经济增长带来新动力，主要表现在两个方面：一是围绕大数据技术本身形成了一个产业链和创新生态体系。大数据产业链首先是传统的信息产业，包括ICT 制造、信息通信、云计算、物联网等。在国民经济中，信息产业已经占有相当的份量。据测算，从 1977 年到2012 年，在每年GDP 的增长中约3.42%是由与IT 相关的资本所贡献的。特别是2010 年到2012 年IT 对经济增长的贡献平均达到10%。二是大数据技术对传统产业的渗透将带来效率的提升，催生各种新经济、新业态。“互联网+”其实就是将大数据技术渗透到其他行业并提升传统行业效率。大数据革命下，物联网、云计算、大数据等技术的应用，使得生产过程中信息收集、处理、反馈的时间被最大可能地缩减，带来资本、劳动等要素之间协同性的提升。最终的结果是，整个社会运行效率和生产率水平提升，体现在增长测算分解中，就是TFP 的增长。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E三、大数据革命有可能引发熊彼特周期\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E大数据革命出现的同时，与信息通信技术相关联的新能源、新材料领域，即其他通用目的技术领域也出现了革命性变化。这些领域的激进式创新叠加在一起，有望引发新一轮的产业技术革命，从而形成新的主流技术体系。伴随着新的主流技术体系的形成，很有可能会形成新一轮的经济长周期。这就是50—60 年的熊彼特周期或者叫康德拉季耶夫周期。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E根据熊彼特的周期理论，每一次重大的技术革命往往会伴随50—60 年的经济长周期。在熊彼特之前，苏联经济学家康德拉季耶夫于1926 年利用英国、法国、美国的统计资料，提出了一个跨度在48—60 年的长周期概念。熊彼特为什么会认为有这样的周期存在？这是因为重大的技术革命对原有的技术带来了颠覆性的破坏，社会需要经过一段时间的接受和适应。一旦跨越临界点，就会引发大规模的投资需求。全社会要素资源向新技术领域大量集聚，生活消费方式也将发生重大变化并引发新需求，从而带来上升阶段。这就是熊彼特从技术革命的角度来解释技术与长周期之间的关系。熊彼特与康德拉季耶夫的研究只截至20 世纪的二三十年代，后续的长周期仍然存在，但是跨度缩减到40 年左右。从历史经验来看，当技术革命的标志性事件出现10-20 年以后，将开启新一轮的经济长周期。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果以2008 年前后作为大数据革命或者新一轮产业技术革命的一个标志性节点，那么在2018-2028期间，很有可能启动新一轮的经济长周期。把握好这个节奏，中国经济有望进入一段上升通道。2012 年以来在各种新兴产业领域出现的创业潮，共享经济、金融科技、智能革命、工业互联网、量子计算与量子通信等新模式、新热点、新方向的不断涌现很有可能就是新一轮经济长周期开启的前奏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（作者：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 蔡跃洲；原文《大数据将引发新经济长周期》刊发于《中国社会科学报》2015年8月26日第4版，略有改动。）\u003C\u002Fp\u003E\u003C\u002Fdiv\u003E"

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