什么是C ++应用程序之间发送消息，在Linux上最快的技术？ 我隐约知道，下面的技术是在桌子上：
- TCP
- UDP
- 套接字
- 管道
- 命名管道
- 内存映射文件
有什么更多的方式，什么是最快的？
Answer 1:
我建议在看这个也： 如何在C使用共享内存的Linux 。
基本上，我就把你的网络协议，如TCP和UDP一台机器上做IPC时。 这些都开销分组化也必将给更多的资源（如港口，环回接口）。
Answer 2:
虽然上述所有的答案都非常好，我想我们要讨论什么是“最快” [和它必须是“最快”或只是“足够快”？]
对于大的消息，这是毫无疑问的是共享内存是一个很好的技术，而且在许多方面非常有用。
然而，如果消息是小的，存在具有拿出自己的消息传递协议，并通知其他过程，有一个消息的方法的缺点。
管道和命名管道更容易在这种情况下使用 - 它们的行为很像一个文件，你只写在发送端的数据，并在接收端读取数据。 如果发件人写东西时，接收端会自动唤醒。 如果管道是满的，在发送端被阻断。 如果有来自发送方没有更多的数据，接收侧自动地阻止。 这意味着，这是可以实现的代码相当几行有相当不错的保证，它会在任何时候，每一次工作。
在另一方面共享内存的依赖于一些其他的机制来通知其他线程说：“你有数据包处理”。 是的，这就是，如果你有数据复制的大数据包非常快 - 但如果有一个管道的巨大差异，我真的会感到很惊讶。 主要好处是，对方并没有将数据复制出来的共享内存的 - 但它也依赖于有是足够的内存来容纳所有的“飞行中”的消息，或不得不忍住事物的能力发件人。
我不是说“不使用共享内存”，我只是说，有是没有这样的事“一个解决方案，解决所有问题的‘最好的’。”
澄清：我将通过实施使用管道或命名管道的简单方法开始[取决于哪个适合目的]，并测量其性能。 如果显著时间实际花费复制数据，那么我会考虑使用其他方法。
当然，另一个要考虑的应该是“是我们曾经打算使用两个单独的机器[或两个虚拟机在同一系统上]来解决这个问题。在这种情况下，网络解决方案是一个更好的选择 - 即使它并不是最快，我在为基准目的工作在我的机器上运行的本地TCP堆栈，并且将持续业务得到了一些20-30Gbit /秒（2-3GB /秒）。在同一进程中原始的memcpy得到周围50-100GBit /秒（5-10GB /秒）（除非块大小为真的很小并且在L1高速缓存适合）。我还没有测量的标准管，但我期望的某处大致这两个数字的中间。[这是数字这是关于适合多种不同的中型颇具现代PC的 - 显然，在ARM，MIPS或其他嵌入式控制器的风格，期待所有的这些方法的一个较小的数字]
Answer 3:
剑桥大学NetOS系统研究小组，英国已经做了一些（开源的），IPC标准。
源代码位于https://github.com/avsm/ipc-bench 。
项目页面： http://www.cl.cam.ac.uk/research/srg/netos/projects/ipc-bench/ 。
结果： http://www.cl.cam.ac.uk/research/srg/netos/projects/ipc-bench/results.html
：这项研究已使用上述结果发表http://anil.recoil.org/papers/drafts/2012-usenix-ipc-draft1.pdf
Answer 4:
检查CMA和kdbus： https://lwn.net/Articles/466304/
我想，这几天是基于AIO最快的东西。 http://www.kegel.com/c10k.html
Answer 5:
当你标记为C ++这个问题，我建议你Boost.Interprocess中 ：
共享存储器是最快的进程间通信机制。 操作系统映射在多个进程的地址空间的存储器段，从而使几个过程可以读取和在该存储器段不调用操作系统功能写。 然而，我们需要读取和写入共享内存的进程之间的某种同步。
资源
有一点需要注意，我发现是同步原语的便携性限制 。 也不OS X，也不支持Windows有间条件变量，例如本地实现，因此它与自旋锁模仿他们。
现在，如果你使用支持POSIX进程共享元* nix的，不会有问题。
与同步共享存储器是一个很好的方法，当相当大的数据涉及。
Answer 6:
好了，你可以简单地让您的进程间共享内存段，使用Linux的共享内存又名SHM 。
这是很容易使用，看看链接的一些例子。
Answer 7:
POSIX消息队列是相当快的，但他们有一定的局限性
文章来源: Fastest technique to pass messages between processes on Linux?
