重新编码虚拟变量来排序因素(Recoding dummy variable to ordered f

我需要一些帮助编码因素Logistic回归。

我有什么是代表收入阶层6个虚拟变量。 我想这些转换成一个单一的有序的因素用在逻辑回归。

我的数据帧是这样的：

    INC1 INC2 INC3 INC4 INC5 INC6
1      0    0    1    0    0    0  
2     NA   NA   NA   NA   NA   NA  
3      0    0    0    0    0    1  
4      0    0    0    0    0    1  
5      0    0    1    0    0    0  
6      0    0    0    1    0    0  
7      0    0    1    0    0    0  
8      0    0    0    1    0    0

我想什么它看起来像：

    INC
1   INC3  
2   NA   
3   INC6  
4   INC6  
5   INC3 
6   INC4  
7   INC3  
8   INC4   

这必须是一个常见的（简单）的操作，但我的搜索并没有止跌回升的如何执行此重新编码一个简洁的回答。 很感谢任何形式的帮助。

Answer 1:

下面是基于该保持NA值，并转换成一个有序的因素另一个答案的解决方案。

> inc
  INC1 INC2 INC3 INC4 INC5 INC6
1    0    0    1    0    0    0
2   NA   NA   NA   NA   NA   NA
3    0    0    0    0    0    1
4    0    0    0    0    0    1
5    0    0    1    0    0    0
6    0    0    0    1    0    0
7    0    0    1    0    0    0
8    0    0    0    1    0    0
> inc$F = factor(apply(inc, 1, function(x) names(x)[x == 1]),levels=names(inc),ordered=TRUE)

> inc
  INC1 INC2 INC3 INC4 INC5 INC6    F
1    0    0    1    0    0    0 INC3
2   NA   NA   NA   NA   NA   NA <NA>
3    0    0    0    0    0    1 INC6
4    0    0    0    0    0    1 INC6
5    0    0    1    0    0    0 INC3
6    0    0    0    1    0    0 INC4
7    0    0    1    0    0    0 INC3
8    0    0    0    1    0    0 INC4
> inc$F
[1] INC3 <NA> INC6 INC6 INC3 INC4 INC3 INC4
Levels: INC1 < INC2 < INC3 < INC4 < INC5 < INC6

如果你有连续多个1这将打破。

文章来源: Recoding dummy variable to ordered factor