Python中是否有MATLAB nargout的任何等同？ 我发现nargout一个非常整洁的方法，如果我们想保持的回报参数的灵活数量。 有没有一种方法，我可以找出有多少输出参数已要求？ 类似下面的伪 - python的代码：
def var_returns_func(a):
"""
a is a 1D numpy array
"""
if nargout==1: return a.sum()
elif nargout==2: return a.sum(),a.std()
所以，如果我把这个功能mean = var_returns_func(someNumPyarray)它应该返回一个值。 但是，如果我把它作为mean,std = var_returns_func(someNumPyarray)它应该返回2倍的值。
是否有这样做的一个Python化的方式？ 还是哈克的方式？
该功能可以不知道是怎么回事要与返回值完成的，因此它无法知道有多少是必要的。 你可以做的是通过nargout作为参数传递给你的函数，并用它来决定如何返回：
def f(a, nargout=1):
if nargout == 1:
return "one value"
elif nargout == 2:
return "two", "values"
else:
raise ValueError, "Invalid nargout!"
这是“明确优于隐式”作为一个Python哲学的例子。 如果你想两个参数时，你必须明确地说要两个参数了。 决胜盘隐基于展望未来，看看将要与结果在Python不鼓励做了。 这是完全可以做到a = f(x)并希望在获得两个元素的元组。
对于像你这样的例子，有很多更好的方法。 一个是只是mean, std = a.mean(), a.std()或者更一般x, y = someFunc(a), otherFunc(a) 。 如果值的这种特殊的组合通常需要，并有由你不想重复这两个操作分享了一些昂贵的计算，做出第三个功能明确同时返回并做x, y = funcThatReturnsTwoThings(a) 。 所有这些都是保持，如果他们做不同的事情功能分开的明确方式。
我不能说nargout在MATLAB，因为我不知道，我不能想象应该如何正确使用。 然而，你可能想改变你浏览一下Python函数（或方法）确实）。
事实上，Python的总是返回一个值。 或者，它是无，或者是某些特定类型的单个值，或者它是一个单一的对象tuple类型。
如果没有return的命令，函数返回None如果函数体结束。 这是一样的，如果你明确写道return在体温年底不带任何参数，或者return None在身体的末端。
如果使用return None （在None可以存储在一个变量）或return无参数， None是returne给调用者。
如果你return single ，该single对象返回给调用者。
如果return v1, v2, v3 ，你实际上返回一个元组(v1, v2, v3) 它只是你不需要写括号中有语法糖。
的result1, result2, result3 = f()的情况下仅仅是另一个语法糖。 的f()返回的元组和它的元素自动提取给定的变量。 您真正做到：
result1, result2, result3 = (v1, v2, v3)
要么
t = f() # where t is the (v1, v2, v3)
result1, result2, result3 = t
实际上，Python中不允许定义输出参数，因为它是在其他语言中常用的。 你可以认为你是路过的说法对象的地址条件，如果传递的对象允许修改，你可以修改它。 但你永远无法得到新的结果给了一个最初传入的参数None值，例如。 您不能分配通过函数的输出参数一个Python变量 - 就像在Python的机制。
从函数内部返回新创建的值（对象）的唯一自然和直接的方式是利用return命令。 然而，Python的功能不限制你多少个参数可以返回。 （当然，总是单独一个可在以后破碎的元件，如果它是一个元组。）
如果你想在调用者代码来测试什么实际返回，您可以编写自己的函数，它的情况下，一些特别的东西在那里被送回以下值： None ， single ，一些长度（一个元组len(t)可以使用得到的元素在返回的元组的数量t ）。 您的功能还可以测试的类型single或的每一个元组的元素，并相应地工作。
在Matlab中，输出参数的数目实际上是输入到功能之一。 这不是在Python的情况下，所以你已经设置了函数的接口以不同的方式反映了这一点。
例如，下面是适用上（）的一组字符串的功能，并且用户可以预期的输入的数目等于输出的数量。 语法也很相似，Matlab的。
>>> def var_returns_f(*args):
... return [str.upper() for str in args]
...
>>>
>>> a, b = var_returns_f('one', 'two')
>>>
>>> a
'ONE'
>>> b
'TWO'
我倾向于做的就是我的函数返回的一切（作为一个元组的元素），那么只有解开我需要的：
def my_func():
# do stuff...
return mean, stddev, otherstat, a, b
mu, sig, _, a, _ = myfunc()
这里林回国的一切，但仅分配一日2次和第4个变量，变量，我会在呼叫范围内使用。 该_变量是充当我不想/需要变量的占位符暴殄天物。
我有一个奇怪的想法...
def nargout():
import traceback
callInfo = traceback.extract_stack()
callLine = str(callInfo[-3].line)
split_equal = callLine.split('=')
split_comma = split_equal[0].split(',')
return len(split_comma)
def fun():
this = nargout()
if this == 1:
return 3
else:
return 3, 4
a = fun()
a, b = fun()
我真的很想念Matlab的现在：d
改进方式：
def nargout(*args):
import traceback
callInfo = traceback.extract_stack()
callLine = str(callInfo[-3].line)
split_equal = callLine.split('=')
split_comma = split_equal[0].split(',')
num = len(split_comma)
return args[0:num] if num > 1 else args[0]
def fun(nparray):
return nargout(np.mean(nparray), np.std(nparray))
arr = np.array([3, 4, 5])
mean = fun(arr)
mean, std = fun(arr)
