GGPLOT2时间序列绘制：如何省略周期时，有没有数据点？(ggplot2 time series

我有一个数据的多天的时间序列。 在每一天之间有一个周期没有数据点。 我怎样才能绘制使用时间序列时，省略这些时期ggplot2 ？

显示一个人为的例子如下，我怎么能摆脱两个时段没有数据？

码：

Time = Sys.time()+(seq(1,100)*60+c(rep(1,100)*3600*24, rep(2, 100)*3600*24, rep(3, 100)*3600*24))
Value = rnorm(length(Time))
g <- ggplot() 
g <- g + geom_line (aes(x=Time, y=Value))
g

Answer 1:

首先，创建一个分组变量。 这里，如果时间差小于1分钟大两个基团是不同：

Group <- c(0, cumsum(diff(Time) > 1))

现在，三个不同的面板可以用创建facet_grid和参数scales = "free_x" ：

library(ggplot2)
g <- ggplot(data.frame(Time, Value, Group)) + 
  geom_line (aes(x=Time, y=Value)) +
  facet_grid(~ Group, scales = "free_x")

Answer 2:

问题是，如何做GGPLOT2知道你有缺失值？ 我看到两个选项：

1. 垫带出你的时间序列的NA值

2. 添加表示“基团”的附加变量。 例如，

    dd = data.frame(Time, Value) ##type contains three distinct values dd$type = factor(cumsum(c(0, as.numeric(diff(dd$Time) - 1)))) ##Plot, but use the group aesthetic ggplot(dd, aes(x=Time, y=Value)) + geom_line (aes(group=type)) 

   给

   

Answer 3:

csgillespie由NA提到填充，但更简单的方法是每个块之后添加一个NA：

Value[seq(1,length(Value)-1,by=100)]=NA

其中-1避免了警告。

文章来源: ggplot2 time series plotting: how to omit periods when there is no data points?