如何使用Python MySQLdb的一次插入许多行，(How to use python mysq

我有一个列表的列表，例如[['a','b'],['c','d']]

我有一个名为表T和两个字段F1 ， F2 。 在字段列表中的第一项映射到F1 ，第二至F2 。

我怎样才能插入每个内部列表中的行一个命令或调用，而不是使用像这样循环？

for i in [['a','b'],['c','d']]:
    c.execute("insert into T (F1,F2) values (%s, %s)", (i[0], i[1]))

Answer 1:

从MySQLdb的用户指南 ：

c.executemany(
      """INSERT INTO breakfast (name, spam, eggs, sausage, price)
      VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)""",
      [
      ("Spam and Sausage Lover's Plate", 5, 1, 8, 7.95 ),
      ("Not So Much Spam Plate", 3, 2, 0, 3.95 ),
      ("Don't Wany ANY SPAM! Plate", 0, 4, 3, 5.95 )
      ] )

所以你的情况：

c.executemany("insert into T (F1,F2) values (%s, %s)",
    [('a','b'),('c','d')])

Answer 2:

它可以插入所有行像@adamhajari一个单独的语句，避免像@zenpoy SQL注入，在同一时间。 你只需要创建一个大的INSERT语句，让MySQLdb的的execute做了格式化。

values_to_insert = [('a','b'),('c','d')]
query = "INSERT INTO T (F1, F2) VALUES " + ",".join("(%s, %s)" for _ in values_to_insert)
flattened_values = [item for sublist in values_to_insert for item in sublist]
c.execute(query, flattened_values)

不是超级可读的，但也可以是比executemany稍快（我想的50000行插入批次在本地DB，executemany较慢20％）。

文章来源: How to use python mysqldb to insert many rows at once