在一个项目中，我需要从一个Visual FoxPro数据库，存储在DBF文件中提取数据，Y与539页的文件，我需要考虑到数据目录中，每个文件代表一个数据库表，所以我一直在做一些测试和我的代码是这样的：
import pyodbc
connection = pyodbc.connect("Driver={Microsoft Visual FoxPro Driver};SourceType=DBF;SourceDB=P:\\Data;Exclusive=No;Collate=Machine;NULL=No;DELETED=Yes")
tables = connection.cursor().tables()
for _ in tables:
print _
这种打印仅15表，而没有明显的模式，总是相同的15个表，我认为这是因为表的其余部分是空的，但我检查，它的一些名单上的表（DBF文件）都是空太，然后，我认为这是一个权限问题，但所有的文件具有相同的权限结构，所以，我不知道这里发生了什么。
任何光??
编辑：这是不是truccating输出，表其名单是不是15首或类似的东西
我做的！！！！
这里有几个问题，我在做什么，所以，我在这里跟我做了什么来解决这个问题（实现了第一次和Ethan Furman的解决方案后）
的第一件事是一个驱动程序的问题，事实证明，Windows的DBF驱动程序是32个程序，并运行在64位操作系统上，所以，我已经安装了Python的AMD64，那是第一个问题，所以我安装了一个32位蟒蛇。
第二个问题是库/文件问题，根据这个 ，DBF文件在VFP> 7 diferent，所以我pyodbc库将无法正确读取它们，所以我尝试了一些OLE-DB库，但没有成功，我决定向它从头开始。
谷歌搜索了一会儿带我到这个帖子里面终于给了我这个光
基本上，我所做的是以下几点：
import win32com.client
conn = win32com.client.Dispatch('ADODB.Connection')
db = 'C:\\Profit\\profit_a\\ARMM'
dsn = 'Provider=VFPOLEDB.1;Data Source=%s' % db
conn.Open(dsn)
cmd = win32com.client.Dispatch('ADODB.Command')
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from factura, reng_fac where factura.fact_num = reng_fac.fact_num AND factura.fact_num = 6099;"
rs, total = cmd.Execute() # This returns a tuple: (<RecordSet>, number_of_records)
while total:
for x in xrange(rs.Fields.Count):
print '%s --> %s' % (rs.Fields.item(x).Name, rs.Fields.item(x).Value)
rs.MoveNext() #<- Extra indent
total = total - 1
它给了我20个记录我与DBFCommander检查，并分别确定
首先，您需要安装pywin32扩展 （32位）和Visual FoxPro中的OLE DB提供程序 （仅适用于32位），在我的情况下VFP 9.0
此外，这是很好的读解ADO文档在W3C网站
这为我工作。 非常感谢那些谁回答
我知道这并不直接回答你的问题，但仍可能有帮助。 我有很多使用ODBC数据库VFP问题，我发现它往往更容易处理的VFP表作为免费表时可能。
使用Yusdi桑托索的dbf.py和水珠，这里的一些代码在目录中打开每个表，并通过每个记录运行。
import glob
import os
import dbf
os.chdir("P:\\data")
for file in glob.glob("*.dbf"):
table = dbf.readDbf(file)
for row in table:
#do stuff
我会用我自己的DBF包和代码会去是这样的：
import dbf
from glob import glob
for dbf_file in glob(r'p:\data\*.dbf'):
with dbf.Table(dbf_file) as table:
for record in table:
do_something_with(record)
表是列表等，通过迭代返回记录。 记录是列表 - ，dict-，以及OBJ-等，并且迭代返回值; 除了通过记录一次迭代中，个别字段可以通过偏移（被访问record[0]用于第一场），通过使用类似字典的访问字段名（ record['some_field']或通过字段名使用物镜.attr状访问（ record.some_field ）。
如果你只是想每个内容转储dbf文件转换成csv文件，你可以这样做：
for dbf_file in glob(r'p:\data\*.dbf'):
with dbf.Table(dbf_file) as table:
dbf.export(table, dbf_file)
