下面的测试失败：
#!/usr/bin/env python
def f(*args):
"""
>>> t = 1, -1
>>> f(*map(lambda i: lambda: i, t))
[1, -1]
>>> f(*(lambda: i for i in t)) # -> [-1, -1]
[1, -1]
>>> f(*[lambda: i for i in t]) # -> [-1, -1]
[1, -1]
"""
alist = [a() for a in args]
print(alist)
if __name__ == '__main__':
import doctest; doctest.testmod()
换一种说法：
>>> t = 1, -1
>>> args = []
>>> for i in t:
... args.append(lambda: i)
...
>>> map(lambda a: a(), args)
[-1, -1]
>>> args = []
>>> for i in t:
... args.append((lambda i: lambda: i)(i))
...
>>> map(lambda a: a(), args)
[1, -1]
>>> args = []
>>> for i in t:
... args.append(lambda i=i: i)
...
>>> map(lambda a: a(), args)
[1, -1]
他们是不同的，因为价值i在这两个发电机表达和列表比较懒洋洋地评估，即当匿名函数中调用f 。
到那时， i被绑定到的最后一个值，如果t ，这是-1。
所以基本上，这是该列表理解做什么（同样为genexp）：
x = []
i = 1 # 1. from t
x.append(lambda: i)
i = -1 # 2. from t
x.append(lambda: i)
现在lambda表达式随身携带一个封闭引用i ，但i必然要在这两种情况下-1，因为那是最后一个值就被分配到。
如果你想确保拉姆达接收的电流值i ，做
f(*[lambda u=i: u for i in t])
这样一来，你逼的评价i在创建关闭的时间。
编辑 ：后者泄漏循环变量到周围的范围：有发电机表达式和列表解析之间的一个区别是。
拉姆达捕获变量，不值，因此代码
lambda : i
总是返回我目前在封闭绑定到值。 在调用它的时候，这个值已经被设置为-1。
为了得到你想要的，你需要获得实际的结合在拉姆达创建，由时间：
>>> f(*(lambda i=i: i for i in t)) # -> [-1, -1]
[1, -1]
>>> f(*[lambda i=i: i for i in t]) # -> [-1, -1]
[1, -1]
表达f = lambda: i等效于：
def f():
return i
表达g = lambda i=i: i等效于：
def g(i=i):
return i
i是一个自由变量在第一种情况下，它被绑定到在第二种情况下，即该函数的参数，它是在这种情况下，一个局部变量。 默认参数的值在函数定义的时间进行评估。
发生器表达是最近的封闭范围（其中， i为被定义） i在名称lambda表达，因此i是在该块中解决的问题：
f(*(lambda: i for i in (1, -1)) # -> [-1, -1]
i是的局部变量lambda i: ...块，因此该对象是指在该块中定义：
f(*map(lambda i: lambda: i, (1,-1))) # -> [1, -1]
