5G与AI的碰撞 风口与风险并存

5G与AI(人工智能)，这两个C位大咖，正成为众多科技盛会的“热词”。

5G作为下一代移动通信技术，具有高速率、低延时、海量连接等特点，目前正在向正式商用冲刺。而AI从人工智能到机器学习，已经向深度学习眼睛，能让设备精准地与人交互，包括进行语音识别、数据处理等一系列工作。

近期，5G与AI这两个特性各异的新技术，不再是单独作战，而是时常一同出现。“AI赋能5G网络，到5G+AI刷脸过地铁闸机、5G+AI智慧银行、交警叔叔用上5G+AI”等新闻常常让用户耳目一新。

毫无疑问，这些应用都带着前沿科技的光环，也吊足了用户的胃口。那么，5G+AI的结合究竟能带来哪些价值?目前5G+AI合作进展到什么程度?

多位通信专家向《通信产业报》(网)记者表示，5G与AI的结合，一方面是AI赋能5G网络，实现5G网络运维更高效智能，另一方面，5G和AI的合作，也将使能交通、医疗、园区、安防、教育等行业更智能。

目前，通信业联合行业探索热情高涨，但尚未形成商业规模，仍处于初级阶段。未来还存在商业模式模糊、网络安全和隐私性风险等诸多挑战。

通信业首当其冲直击网络运维痛点

随着5G万物互联时代的到来，也带来了5G网络运维痛点。

这主要表现两方面。首先，接入设备变得复杂而繁多，5G网络将变的更为复杂。权威机构预计，2025年网络终端连接数预计会达到750亿，基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长。

其次，5G引入的网络切片、Massive MIMO等新兴技术，在为5G诸多场景建设专属切片、利用多天线升网络速率的同时，也会为5G网络带来切片运维管理复杂、天线使用复杂等挑战。

因此，在5G与AI方兴未艾之时，通信业充当其冲，想要利用AI让5G网络更智慧。

目前，中国三大运营商均将AI放在重要战略地位，同时华为、中兴、诺基亚、中国信科、高通、英特尔等设备商也重金押宝AI，探索AI技术赋能5G网络的多种可能。

中国联通多次提出要将5G与AI一道，作为未来发展的战略重点。“5G不是4G+1G,它不是移动通信的一次简单升级换代，而是一次重大的颠覆性技术变革，将与人工智能技术一道，成为经济社会转型升级的重要推动力。”中国联通总经理李国华在MWC19上海期间公开演讲中表示。

同时，中国联通智能网络总架构师唐雄燕也强调，AI将提升5G网络的运维效率、降低成本、加速业务创新。同时，在今年4月，中国联通网络运维部与爱立信在武汉成立移动网络人工智能应用联合实验室，明确提出，希望利用大数据和AI的方法与手段，助力解决网络维护与优化中的难点，提升网络运营工作的效率。

中国电信也是如此，在近期发布《中国电信人工智能发展白皮书》，提出AI发展的愿景。中国电信科技委主任韦乐平在发布会现场提出，AI可以在网络部署、节能、运维、业务与应用创新等方面，全方位助力5G发展。

同时，中国电信与诺基亚合作进行5G+AI深度学习精准定位方案，基于5G新型有源室分产品，通过采集有效的射频指纹库信息，结合人工智能神经网络深度学习定位算法，实现室内1m左右的高精度精准定位。

中国移动也提出要将5G与人工智能紧密结合，聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。同时，在去年，中国移动与诺基亚成立AI+5G联合实验室，提升5G网络智能化，降低网络复杂度，开拓网络的新能力。

值得一提的是，设备商也积极将AI引入5G网络，推出解决方案，助力5G网络更智能。

英特尔一直是5G+AI的积极推动者，并提出5G和AI将产生乘法效应。英特尔认为，AI可以帮助5G在部署规划、运行维护等方面，实现高度的自动化和智能化;华为也推出SoftCOM AI的解决方案平台和服务，助力网络自动驾驶;诺基亚利用机器学习技术优化Massive MIMO调度算法，通过降低计算复杂度、优化调控，可达到5G调度器的时延要求，使得5G网络在相同硬件条件下达到最优使用效果;中兴通讯也发布uSmartNet解决方案，对网络不同层次的数据量、计算力、业务实时性等进行差异分析，做到AI能力的分层引入、按需部署，最终实现网络泛在智能。

为行业做加法

除了，AI赋能5G网络之外，借助5G网络，更多AI场景也将加速在各行各业落地。

权威研究报告指出，2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。而2020年，中国人工智能(AI)产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

如此大的造金能力离不开行业支撑。那么，5G+AI究竟如何为千行百业做加法?

在视频直播方面，AI机器人能够变身新闻数据分析师，在5G网络下，在演播室与主持人进行实时互动，同时对播报新闻数据搜集、学习，并进行数据新闻实时分析。

在交通方面，基于5G网络下，能够实时进行交通视频数据采集，然后通过AI分析交通事件是否违法检测，输出违法车辆或人员位置信息以及车辆信息。

在医疗方面，5G主要提供高速率、低时延、高可靠性的网络保证，而利用AI能够进行病灶智能分析，患病器官进行一键建模，方便当地医生诊断和医生远程指导。

在智能安防方面，利用AI技术，能够

精准进行人脸识别、图像采集分析，在5G网络下能够实现低延迟高精准的安防。

除此之外，AI和5G还能应用在校园、工业园区、制造、驾驶等领域，节省人力，让各行各业更智能。

初级阶段风口和风险并存

目前，5G尚处于商用初期，AI也处于发展初级阶段。从5G网络到5G应用，与AI的结合只是在探索试验期，并未进入大规模铺开的“深水区”。

在向商用冲刺的关键阶段，业内专家也指出，但AI应用于5G网络的改造需要强大的人力和资金投入，而真正要实现“自动驾驶网络”尚需时日。同时，5G时代，面向各行各业，有些场景需要99.9999%的可靠性，这不仅要提高5G网络的可靠性，还要特别注意人工智能的网络安全漏洞和安全隐私性风险。

德勤中国科技风险及网络安全领导合伙人薛梓源在近日公开演讲中指出，AI的“可信”已经成为全球关注的焦点。

为了促进AI健康发展，欧盟委员会提出七项关键要求，包括受人类监管，透明度，技术稳健性和安全性，多样性、非歧视性和公平性，隐私和数据治理，问责，环境和社会福祉。

具体来说，受人类监管是要求人类必须能够干预或监督AI的每一项决定;透明度是要保证用于创建AI系统的数据和算法是可访问的，能够解释AI系统如何做出决策;技术稳健性和安全性，AI是安全和准确的，不应该轻易受外部攻击影响;多样性、非歧视性和公平性，人工智能提供的服务是面向所有人的，不应该有任何偏向;隐私和数据治理，AI收集的个人数据是安全的、私有的，不应该让任何人接触;问责，应建立机制，确保对AI系统及其成果负责和问责;环境和社会福祉，人工智能系统应该是可持续的并促进积极的社会变革。

面向未来，还需要规避AI风险、保证网络安全可靠、确定合理商业模式，才能真正迎来5G+AI的商业新蓝海。

来源: 通信产业网

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