我想利用与字符和数字的数据帧，并连接所有的每一行的元素为单个串，这将被存储为一个矢量的单个元素。 作为一个例子，让我的字母和数字的数据帧，然后我想通过粘贴功能以连接第一行，并希望返回值“A1”
df <- data.frame(letters = LETTERS[1:5], numbers = 1:5)
df
## letters numbers
## 1 A 1
## 2 B 2
## 3 C 3
## 4 D 4
## 5 E 5
paste(df[1,], sep =".")
## [1] "1" "1"
所以浆料的行中的每个元素转换成对应于“对应的电平的索引”就好像它是一个因素的整数，它保持它长度为2的向量。 （我知道/认为，这被强制为字符因素以这种方式表现，但作为R的不存储DF [1，]如）在所有（由is.factor（测试的因子，我无法验证它实际上是一个指数的水平）
is.factor(df[1,])
## [1] FALSE
is.vector(df[1,])
## [1] FALSE
所以，如果它不是一个向量的话很有道理，这是奇怪的表现，但我不能强迫它变成一个载体
> is.vector(as.vector(df[1,]))
[1] FALSE
使用as.character似乎没有在我试图帮助
任何人都可以解释这种现象？
当别人都集中在为什么你的代码是不工作，如何改进它，我要去尝试，更注重得到你想要的结果。 从你的描述，似乎你可以很容易地达到你想用什么贴：
df <- data.frame(letters = LETTERS[1:5], numbers = 1:5, stringsAsFactors=FALSE)
paste(df$letters, df$numbers, sep=""))
## [1] "A1" "B2" "C3" "D4" "E5"
您可以更改df$letters用字符df$letters <- as.character(df$letters)如果你不想使用stringsAsFactors说法。
但是让我们假设这不是你想要的。 让我们假设你拥有几百列，你想他们都粘在一起。 我们可以做，以你的小例子，太：
df_args <- c(df, sep="")
do.call(paste, df_args)
## [1] "A1" "B2" "C3" "D4" "E5"
编辑：另一种方法和解释：
我意识到，你所遇到的问题是事实，你正在使用的一个因素，您使用的组合sep参数，而不是collapse （如@adibender回升）。 不同的是， sep给出了两个分开的载体之间的隔板collapse给出了一个载体内的分隔符。 当使用df[1,] ，你提供的单个载体来paste ，并因此必须使用collapse参数。 使用您获得的每一行和连接他们的想法，代码会做完全以下行，你想要什么：
apply(df, 1, paste, collapse="")
好了，现在的解释：
为什么不会as.list工作？
as.list将对象转换为一个列表。 所以，它的工作。 它会将您的数据帧转换到一个列表，然后忽略sep=""的说法。 c结合对象组合在一起。 从技术上讲，一个数据帧仅仅是一个列表，其中每列是一个元素，所有元素都具有相同的长度。 所以，当我与它相结合sep="" ，它只是成为一个常规列表与数据帧作为元素的列。
为什么要使用do.call ？
do.call允许您使用命名列表作为参数调用函数。 你不能只是把名单直入paste ，因为它不喜欢dataframes。 它是专为拼接载体。 所以请记住， dfargs是包含字母矢量，数字和SEP这是唯一包含“长度1矢量的矢量”列表。 当我使用do.call ，所产生的粘贴功能基本上paste(letters, numbers, sep)
但是，如果我原来的数据帧有哪些列"letters", "numbers", "squigs", "blargs"之后，我加入了分离再像以前那样？ 然后通过粘贴功能do.call将如下所示：
paste(letters, numbers, squigs, blargs, sep)
所以你看它适用于任何数量的列。
这确实是有点怪异，不过这也是什么是应该发生的。 当您创建data.frame像你一样，列letters被存储为factor 。 自然因素没有顺序，因此当as.numeric()被施加到其返回的因素的排序的一个因素。 例如：
> df[, 1]
[1] A B C D E
Levels: A B C D E
> as.numeric(df[, 1])
[1] 1 2 3 4 5
A是因子的第一级df[, 1]因此A被转换为值1 ，当as.numeric施加。 这是当你调用会发生什么paste(df[1, ]) 因为列1和2是不同类的，粘贴第一变换行1至数字两个元件然后为字符。
当你想连接两列，你首先需要在第一行转换成字符：
df[, 1] <- as.character(df[, 1])
paste(df[1,], collapse = "")
作为@塞巴斯蒂安-C所指出的，你也可以使用stringsAsFactors = FALSE在创建data.frame的，那么你可以省略as.character()的一步。
对于使用库（tidyverse）的，你可以简单地使用统一的功能。
new.df<-df%>%
unite(together, letters, numbers, sep="")
这会给你一个名为“合”与A1，B2等新列
如果你想开始
df <- data.frame(letters = LETTERS[1:5], numbers = 1:5, stringsAsFactors=TRUE)
..再有就是如何不一般规则df$letters会被任何给定函数来解释。 这对建模功能，字符和一些整数。其他一些因素。 即使是相同的功能，如膏可以有不同的解释是，这取决于你如何使用它：
paste(df[1,], collapse="") # "11"
apply(df, 1, paste, collapse="") # "A1" "B2" "C3" "D4" "E5"
在它没有逻辑，除了它很可能会使感，一旦你知道每一个函数的内部。
的因素似乎是转换为整数时的参数被转换为向量（如大家知道，数据帧的长度相等的矢量的表，所以一个数据帧的第一行也是一个列表，并且当它被强制为一个向量，这样的事情发生:)
df[1,]
# letters numbers
# 1 A 1
unlist(df[1,])
# letters numbers
# 1 1
我不知道如何apply取得它做什么（即因子通过字符值表示） -如果你有兴趣，看它的源代码。 这可能是需要了解的，虽然，你可以信任（在这个特殊的含义） apply （在此特定场合）。 更一般地，它是每一块数据存储在一个可感知的格式是有用的，其包括存储的字符串作为字符串，即，使用stringsAsFactors=FALSE 。
顺便说一句，每介绍[R本书应该有这样的想法在字幕。 例如，我的用于退休计划是写“A（未左右）温和简介与R，所述stringsAsFactors = FALSE方式数据渔业禅”。
