我用Python和NLTK相当新。 我忙着可以执行拼写检查的应用程序（用正确拼写的单词替换拼写错误的单词），目前使用的是Python的2.7，PyEnchant附魔图书馆和图书馆NLTK林。 下面的代码是处理校正/更换类。
from nltk.metrics import edit_distance
class SpellingReplacer(object):
def __init__(self, dict_name = 'en_GB', max_dist = 2):
self.spell_dict = enchant.Dict(dict_name)
self.max_dist = 2
def replace(self, word):
if self.spell_dict.check(word):
return word
suggestions = self.spell_dict.suggest(word)
if suggestions and edit_distance(word, suggestions[0]) <= self.max_dist:
return suggestions[0]
else:
return word
我写了一个函数，它在单词的列表，并进行高清替换每个单词和返回的单词的列表，但拼写正确。
def spell_check(word_list):
checked_list = []
for item in word_list:
replacer = SpellingReplacer()
r = replacer.replace(item)
checked_list.append(r)
return checked_list
>>> word_list = ['car', 'colour']
>>> spell_check(words)
['car', 'color']
现在我真的不喜欢这个，因为它是不是很准确，我正在寻找一种方式来实现对单词的拼写检查和更换。 我还需要的东西，可以拿起拼写错误，如“caaaar”？ 是否有更好的方法来进行拼写检查，在那里？ 如果是这样，他们是什么？ 谷歌是如何做到这一点的例子，因为他们的拼写建议者是很好吗？ 有什么建议
Answer 1:
我建议通过仔细阅读开始这篇文章由彼得·诺维格 。 （我不得不类似的东西，我发现它是非常有用的。）
下面的函数，特别是有，你现在需要使你的拼写检查更复杂的想法：分割，删除，调换，并插入不规则的话来说就是“正确”他们。
def edits1(word):
splits = [(word[:i], word[i:]) for i in range(len(word) + 1)]
deletes = [a + b[1:] for a, b in splits if b]
transposes = [a + b[1] + b[0] + b[2:] for a, b in splits if len(b)>1]
replaces = [a + c + b[1:] for a, b in splits for c in alphabet if b]
inserts = [a + c + b for a, b in splits for c in alphabet]
return set(deletes + transposes + replaces + inserts)
注：以上是一个片段来自弱势族群的拼写校正
而好消息是，你可以逐步增加，不断提高你的拼写检查。
希望帮助。
Answer 2:
您可以使用自动更正的lib拼写检查的蟒蛇。
实例应用：
from autocorrect import spell
print spell('caaaar')
print spell(u'mussage')
print spell(u'survice')
print spell(u'hte')
结果：
caesar
message
service
the
Answer 3:
拼写修正器>
你需要导入到你的桌面语料库如果您存储在其他使用Tkinter的改变我加了几个图形以及代码的路径，这是唯一的解决非字错误！
def min_edit_dist(word1,word2):
len_1=len(word1)
len_2=len(word2)
x = [[0]*(len_2+1) for _ in range(len_1+1)]#the matrix whose last element ->edit distance
for i in range(0,len_1+1):
#initialization of base case values
x[i][0]=i
for j in range(0,len_2+1):
x[0][j]=j
for i in range (1,len_1+1):
for j in range(1,len_2+1):
if word1[i-1]==word2[j-1]:
x[i][j] = x[i-1][j-1]
else :
x[i][j]= min(x[i][j-1],x[i-1][j],x[i-1][j-1])+1
return x[i][j]
from Tkinter import *
def retrieve_text():
global word1
word1=(app_entry.get())
path="C:\Documents and Settings\Owner\Desktop\Dictionary.txt"
ffile=open(path,'r')
lines=ffile.readlines()
distance_list=[]
print "Suggestions coming right up count till 10"
for i in range(0,58109):
dist=min_edit_dist(word1,lines[i])
distance_list.append(dist)
for j in range(0,58109):
if distance_list[j]<=2:
print lines[j]
print" "
ffile.close()
if __name__ == "__main__":
app_win = Tk()
app_win.title("spell")
app_label = Label(app_win, text="Enter the incorrect word")
app_label.pack()
app_entry = Entry(app_win)
app_entry.pack()
app_button = Button(app_win, text="Get Suggestions", command=retrieve_text)
app_button.pack()
# Initialize GUI loop
app_win.mainloop()
Answer 4:
拼写在Python检查的最佳方式是通过：SymSpell，BK-树或彼得Novig的方法。
最快的一个是SymSpell。
这是方法一 ：参考链接pyspellchecker
这个库是基于彼得·诺维格的实现。
PIP安装pyspellchecker
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker()
# find those words that may be misspelled
misspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])
for word in misspelled:
# Get the one `most likely` answer
print(spell.correction(word))
# Get a list of `likely` options
print(spell.candidates(word))
方法2： SymSpell的Python
PIP安装-U symspellpy
Answer 5:
从自动更正进口咒语这个u需要安装，喜欢蟒蛇它只所以这是一个限制ü要面子工程的话，不是句子。
从自动更正拼写进口印刷（拼写（“intrerpreter”））输出：解释
Answer 6:
也许为时已晚，但我回答了未来搜索。 执行拼写错误校正，首先需要确保这个词不是荒谬或俚语一样，caaaar，amazzzing等反复字母。 所以，我们首先需要摆脱这些字母的。 正如我们所知道的英语语言的单词通常有一个最大的2个重复字母，例如，你好，所以我们首先从词中删除多余的重复，然后检查他们的拼写。 为了去除多余的字母，您可以在Python中使用正则表达式模块。
一旦做到这一点使用Pyspellchecker库在Python纠正拼写。
为了实现访问此链接： https://rustyonrampage.github.io/text-mining/2017/11/28/spelling-correction-with-python-and-nltk.html
文章来源: Spell Checker for Python
