我想用R进行时间序列分析。 我想打从包TIMEDATE和预测的时间序列模型和使用功能。
我在CET时区数据盘中（15分钟的数据，每小时4个数据点）。 3月31日夏令时间实现，我错过了96，我通常有4个数据点。 10月28日我有4个数据点太多，因为时间很转回。
对于我的时间序列模型我总是需要96个数据点，否则盘中季节性得到弄糟。
你有任何这方面的经验？ 你知道的R函数或将是帮助自动售货机等数据处理包 - 这是优雅？ 谢谢！
Answer 1:
我曾与来自传感器的水文资料有类似的问题。 我的时间戳在UTC + 1（CET），并没有切换到夏令时（UTC + 2，CEST）。 因为我不希望我的数据是一个小时（这将是UTC，如果使用的情况下）我拿了%z的转换规范strptime 。 在?strptime你会发现：
%z签名在从UTC小时和分钟的偏移，所以-0800比UTC 8小时。
例如：在2012年，从标准时间到DST开关发生在2012-03-25，所以今天没有02:00。 如果你尝试“2012-03-25 02:00:00”转换为POSIXct对象时，
> as.POSIXct("2012-03-25 02:00:00", tz="Europe/Vienna")
[1] "2012-03-25 CET"
你没有得到一个错误或警告，你只能日期没有时间（这种行为记录）。
使用format = "%z"给出所期望的结果：
> as.POSIXct("2012-03-25 02:00:00 +0100", format="%F %T %z", tz="Europe/Vienna")
[1] "2012-03-25 03:00:00 CEST"
为了促进这一进口，我写了适当的默认值的一个小功能：
as.POSIXct.no.dst <- function (x, tz = "", format="%Y-%m-%d %H:%M", offset="+0100", ...)
{
x <- paste(x, offset)
format <- paste(format, "%z")
as.POSIXct(x, tz, format=format, ...)
}
> as.POSIXct.no.dst(c("2012-03-25 00:00", "2012-03-25 01:00", "2012-03-25 02:00", "2012-03-25 03:00"))
[1] "2012-03-25 00:00:00 CET" "2012-03-25 01:00:00 CET" "2012-03-25 03:00:00 CEST"
[4] "2012-03-25 04:00:00 CEST"
Answer 2:
如果你不想夏令时，转换为没有它（例如GMT，UTC）时区。
times <- .POSIXct(times, tz="GMT")
Answer 3:
这里越来越夏令时间偏移 - 例如中部夏令时
> Sys.time()
“2015年8月20日7时10分38秒CDT”＃我在美国/芝加哥夏令时
> as.POSIXct(as.character(Sys.time()), tz="America/Chicago")
“2015年8月20日7时13分12秒CDT”
> as.POSIXct(as.character(Sys.time()), tz="UTC") - as.POSIXct(as.character(Sys.time()), tz="America/Chicago")
-5个小时的时差
> as.integer(as.POSIXct(as.character(Sys.time()), tz="UTC") - as.POSIXct(as.character(Sys.time()), tz="America/Chicago"))
-5
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