我在谷歌App Engine的工作，我们有一个在谷歌云SQL转储数据的Python脚本。 一，我们有转储数据集是巨大的。 我们倾倒，每天一次，每天15万左右行数据。
我知道，谷歌云SQL不支持LOAD DATA INFILE ，我会正常使用。 我的问题是，是否有替代LOAD DATA INFILE ，我可以用它来加快数据倾倒的过程。
插入数据正常，没有LOAD DATA INFILE ，大约需要5分钟。
Answer 1:
正如本说明的另一个问题评论 ， LOAD DATA LOCAL INFILE通过App Engine的支持。
在MySQL手册解释了如何使用这种说法。
Answer 2:
事情可以做，以获得更好的批量导入的性能：
- 创建一个.sql文件，并做了一个进口
- 确保插入语句做一次多行。 一个好的经验法则是每INSERT一兆字节。
- 切换到异步复制
- 从App Engine应用程序做进口。 该应用程序将与您的Cloud SQL执行协同定位，大大降低了网络延迟。
文章来源: Google Cloud SQL: Alternative to LOAD DATA INFILE
