创建正方体OCR训练图像(Creating a training image for Tessera

我正在写一个生成器，用于训练图像的正方体OCR。

当生成为正方体OCR新字体的训练图像，什么是最好的价值：

1. 该DPI
2. 以点为单位的字体大小
3. 如果字体是反锯齿或不
4. 如果边界框紧贴： ， 或不：

Answer 1:

第2届问题以某种方式在这里得到解答： http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3#Generate_Training_Images 没有必要利用多种尺寸的训练。 10点就行了。 （一个例外是非常小的文本。如果要识别文本与x高度小于15像素，您应该专门训练它，或者试图识别它们之前缩放图像。）

问题1和3：根据经验，我已经成功地使用300个dpi的图像/非反锯齿字体。 更具体而言，我已经使用在训练PDF，其产生令人满意的图像以下转换参数：

convert -density 300 -depth 8 [input].pdf -background white -flatten +matte -compress none -monochrome [output].tif

但是，我试图虚线字体添加到超正方体，当我使用的150 dpi的图像只检测出正确的字符。 所以，我不认为有一个通用的解决方案，这取决于那种你想添加的字体。

Answer 2:

我找到了答案，4号的问题 - “如果该边框紧贴”。

看来，尽可能多地安装矩形给出了更好的结果。

对于其他的12分和300 dpi的就可以了，因为@Yaroslav建议。 我认为抗锯齿更好关闭。

Answer 3:

为正方体训练好工具http://vietocr.sourceforge.net/training.html

这是因为有数量优势的好工具

1. 在信中边界框可以通过基于GUI界面编辑
2. 自动创建所有需要的文件
3. 自动组合等频率-耶，字耶，用户字的所有文件（可以是空的文件），Inttemp，Normproto，Pffmtable，Unicharset，DangAmbigs（可以是空的文件），shapetable成单eng.traineddata文件。
4. 新的训练数据可以与现有的Tesseract文件中使用end.traineddata

文章来源: Creating a training image for Tesseract OCR