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重返实体 无人商店兴起
无人工厂、无人仓储、无人机、无人驾驶……科技带给人们的是劳动力的解放，给各行各业带来的则是格局的重构。而对普通消费者来讲，零售模式的转换是切身感受到的。自2016年底亚马逊的 Amazon Go 亮相以来，国内无人零售领域的投资迅速升温，无人零售被资本市场视为继共享单车之后的又一投资风口。传统实体零售、电子商务、再到现在“新零售”概念的提出，零售融合科技产生的化学反应，让其超过了任何行业迭代的速度。
相较于传统零售行业的房租、人工、物流压力，无人零售旨在减轻这些痛点：通过减少前端人力削减人工成本，以较小的店铺面积及灵活的选址降低房租成本，同时借助物联网和大数据降低物流成本。电商们的流量大战从线上打到了线下，线上流量红利时代逝去已是行业共识，互联网巨头纷纷布局线下零售，挖掘线下消费的大数据价值，试图通过打造新场景带来新流量、新体验和新供应链，无人零售数字化时代已然开启。
科技推动发展。无可厚非，技术问题是无人零售普及的命门，视觉技术、物联网技术与移动支付则是其中的关键技术架构。当下， RFID （射频识别）标签技术及机器视觉移动侦测技术是行业内比较推崇的两种方式。
RFID：识别技术鼻祖嗅到了新零售
RFID是英文“Radio Frequency Identification”的缩写，中文称为无线射频身份识别（下文简称RFID）。简单说，一个RFID芯片就像U盘一样，可以存入特定数据，并发出无线射频信号。接收机可以在一定距离内捕捉到信号。
在无人零售领域，RFID有着很大的发挥空间。无人便利店代表商家缤果盒子的CEO陈子林表示：“最初打造产品的时候，我们发现在无人商店里使用RFID解决方案是最可行、最有效率的。缤果盒子目前在全国落地158家店，进驻22个城市。我们团队利用RFID的商品识别的优势进行研发，RFID不仅仅是帮助认出这个商品而已，其实整套结算管理才是重头戏。在研发最初，无人零售这行业是新物种，没有可借鉴的，都要摸索。无人零售大战一触即发，我们越早推出越好。所以，选择先用RFID技术把缤果盒子做出来，再去通过实战来去打磨后端支撑体系。”
汇美集团CMO肖海坤也表示，RFID在服装的在智能零售方面，还开发出更大的用处。“我们可以通过摄像头捕捉到RFID芯片，能够收集到顾客拿起过这件服装的次数，每家门店服装销售情况。这样就知道了顾客的偏好，我们会根据这些数据改变服装款式、颜色，最大程度满足顾客需要。另外，如果门店库存减少，后台会自动显示，我们可以第一时间智能补货，全程智能化管理，工作人员很少参与。”
据不完全统计，目前市场上采用 RFID 标签技术的各种无人店已超过 20 家。但在发展壮大的同时，RFID也出现了技术上的一些壁垒。比如：
1、成本。有质疑声音认为，使用RFID技术虽然减少了线下人力成本，但后期运营和维护成本很高，且标签成本抑制了低价商品的毛利。
2、漏读。漏读是目前行业内正在重点解决的问题之一，即使只有单件商品放置在结算区，设备也无法读取商品信息，芯片与天线之间没有发生接触。“RFID标签的识别距离跟它的功率大小、灵敏度和天线大小有关，原因非常复杂。如果识别距离太小，就容易发生误读，但识别距离太短，又容易发生漏读”。有专家解释道。
3、速度。结算完毕后，顾客需要带着已买单的商品经过一个感应区，感应区会自动识别是否有未支付的商品。如果没有，系统就会提示顾客推门离开，整个过程耗时约5秒。而随着顾客购买的商品数增加，即使系统能够准确识别，耗时也将进一步增加，严重影响用户体验。
4、止损。采用RFID方案的无人便利店面临的止损挑战主要来源于两方面：一是顾客恶意损毁RFID标签；二是顾客刻意屏蔽标签的信号，比如用手或锡箔纸遮挡标签。
目前，一些企业意识到了缺乏 " 护城河 " 的风险，对外宣称正在跟进机器视觉技术。那么，机器视觉技术又是什么？
新技术“搅局” 机器视觉要干掉RFID？
机器视觉是指利用摄像头、手机 GPS 或手机 WiFi 等，识别动作、商品和人，以及进行定位与关联。移动侦测则是通过摄像头采集图像进行算法计算，当镜头画面发生变动，如有人走过、镜头被移动时，算法计算会启动，而计算结果一旦超过阈值，便会触发指示系统做出报警处理，移动侦测常用于无人值守监控录像和自动报警。亚马逊无人超市——Amazon Go所采用的便是机器视觉识别技术。
使用机器视觉识别技术的零售方式，流程简单、无需结账、即买即走。消费者进入Amazon Go购物前需要一个亚马逊帐号，并下载app。在入口处会对顾客进行人脸识别，确认用户身份。当消费者在货架前停留并选择商品时，摄像头会通过图像、手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮（购买）还是只是看看然后放回原处（未购买）。通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)，扫描并记录下消费者购买的商品，实时传输至Amazon Go的信息中枢，然后自动在顾客亚马逊账户上结算，用户购物完成，直接离店。
智能无人便利店“简24”创始人兼CEO林捷谈到未来，坚定的看好视觉识别。“为什么还有争议，主要是智能视觉识别太难做，RFID技术成熟，很容易做好。”
然而，由于智能零售的技术复杂，在现实中尚没有大规模出现。因此，基于物联网、互联网和智能化三种结合应用的则是大多数。例如：京东X无人超市的货架上，每一件商品都被贴上RFID标签。同时，超市融合RFID、人脸识别、智能视觉识别等多种技术，用户在店内的所有行为、甚至在哪个货架边停留了几秒，都可以被感知和分析。选好商品，消费者只需要通过结算通道走出超市即可，全程不用进行任何操作。
据一位了解京东X超市项目的第三方人透露，京东研发出智能视觉识别系统，但根据不同场景选择不同策略，便利店使用视觉识别系统，但是在超市上还是采取RFID和人脸识别等“相对折中”的技术。“京东就是给商家自由选择权，当然，搭配不同的解决方案，成本结构也不同。”业内人士感叹道。
无人零售未来发展趋势
深兰科技创始人陈海波曾表示，无人零售场景中“商品一定要能够被远距离非接触识别，机器视觉才是正确方向”。
但在万端看来，虽然RFID单一技术并不能解决无人零售场景中的所有问题，但它仍有存在必要，而且拥有许多机器视觉并不具备的优势，比如实时监测库存和商品的热力分布。万端指出，未来商业的一大趋势就是数据的实时化和智能化。RFID实时、精准获取海量数据的能力，如果能够结合高效的数据分析系统，就可以为C、B端的协同和供应链优化提供有力的数据支撑。
文章来源: https://www.toutiao.com/group/6709264446990057995/