我发现了在Python中创建一个守护进程，每个配方包括分叉两次（对于Unix），然后关闭所有打开的文件描述符。 （参见http://www.jejik.com/articles/2007/02/a_simple_unix_linux_daemon_in_python/的示例）。
这一切都是很简单的，但我似乎有一个问题。 在生产机器，我设置了，我的守护进程中止 - 默默的，因为所有打开的文件描述符被关闭。 我有一个棘手的时间正在调试的问题，我想知道如何捕捉和记录这些错误是正确的方式。
什么是设置日志记录以正确的方式，使得它继续daemonizing后，开始工作？ 难道我只是叫logging.basicConfig()第二次daemonizing后？ 什么是捕捉到的正确方法stdout和stderr ？ 我对为什么所有的文件被关闭的细节模糊。 理想情况下，我主要的代码可能只是调用daemon_start(pid_file)和记录会继续工作。
我用的是python-daemon库我的系统守护进程的行为。
接口描述这里：
实现此：
它允许指定files_preserve的说法，表示任何文件描述符daemonizing时不应该被关闭。
如果需要通过相同的日志Handler之前和daemonizing后，您可以实例：
basicConfig或dictConfig或什么的。 Handler小号依赖。 不幸的是，这是依赖于Handler的子类。 如果第一安装Handler是一个StreamHandler ，它的值logging.root.handlers[0].stream.fileno() ; 如果你的第二个安装的Handler是SyslogHandler ，你想要的值logging.root.handlers[1].socket.fileno() ; 等等，这是凌乱:-( DaemonContext与files_preserve等于你在步骤3中确定的文件描述符的列表。 另一种可能是，作为@Exelian建议，实际使用不同的Handler之前和之后daemonziation实例。 daemonizing后，立即销毁现存的处理器（由del向ING他们logger.root.handlers ？），并创建相同的新的; 你不能只是重新调用basicConfig因为这个问题的是@戴夫- mankoff指出。
您可以简化这个代码，如果你设置你的日志处理程序从根记录对象单独的对象，然后作为一个独立的步骤中添加的处理程序对象，而不是做这一切在同一时间。 以下应为你工作。
import daemon
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler("./foo.log")
logger.addHandler(fh)
context = daemon.DaemonContext(
files_preserve = [
fh.stream,
],
)
logger.debug( "Before daemonizing." )
context.open()
logger.debug( "After daemonizing." )
我们刚刚也有类似的问题，因为我无法控制的一些东西，守护的东西是从东西创造了记录器分开。 然而，记录仪具有.handlers和.parent属性，使它们能够与类似：
self.files_preserve = self.getLogFileHandles(self.data.logger)
def getLogFileHandles(self,logger):
""" Get a list of filehandle numbers from logger
to be handed to DaemonContext.files_preserve
"""
handles = []
for handler in logger.handlers:
handles.append(handler.stream.fileno())
if logger.parent:
handles += self.getLogFileHandles(logger.parent)
return handles
