如何分配一个柜台一个data.frame的特定子集是由一个因素组合来定义？(How to assig

我的问题是：我有一些因素变量的数据帧。 我现在要一个新的矢量分配给此数据帧，它创建用于那些因子变量的每个子集的索引。

   data <-data.frame(fac1=factor(rep(1:2,5)), fac2=sample(letters[1:3],10,rep=T))

给我的是这样的：

        fac1 fac2
     1     1    a
     2     2    c
     3     1    b
     4     2    a
     5     1    c
     6     2    b
     7     1    a
     8     2    a
     9     1    b
     10    2    c

而我要的是，其对各因素的组合发生的组合计数器。 像这样

        fac1 fac2  counter
     1     1    a        1
     2     2    c        1
     3     1    b        1
     4     2    a        1
     5     1    c        1
     6     2    b        1
     7     1    a        2
     8     2    a        2
     9     1    b        2
     10    1    a        3

到目前为止，我想过使用tapply拿到过所有因素组合的柜台，工作正常

counter <-tapply(data$fac1, list(data$fac1,data$fac2), function(x) 1:length(x))

但我不知道我怎么能不使用低效的循环分配计数器列表（例如上市）在数据帧的组合:)

Answer 1:

这是一个工作ave()函数：

# Use set.seed for reproducible examples 
#   when random number generation is involved
set.seed(1) 
myDF <- data.frame(fac1 = factor(rep(1:2, 7)), 
                   fac2 = sample(letters[1:3], 14, replace = TRUE), 
                   stringsAsFactors=FALSE)
myDF$counter <- ave(myDF$fac2, myDF$fac1, myDF$fac2, FUN = seq_along)
myDF
#    fac1 fac2 counter
# 1     1    a       1
# 2     2    b       1
# 3     1    b       1
# 4     2    c       1
# 5     1    a       2
# 6     2    c       2
# 7     1    c       1
# 8     2    b       2
# 9     1    b       2
# 10    2    a       1
# 11    1    a       3
# 12    2    a       2
# 13    1    c       2
# 14    2    b       3

注意使用的stringsAsFactors=FALSE在data.frame()步骤。 如果你没有，你仍然可以得到与输出： myDF$counter <- ave(as.character(myDF$fac2), myDF$fac1, myDF$fac2, FUN = seq_along)

Answer 2:

一个data.table解决方案

library(data.table)
DT <- data.table(data)
DT[, counter := seq_len(.N), by = list(fac1, fac2)]

Answer 3:

这是避免（显式）循环一个基础R方式。

data$counter <- with(data, {
    inter <- as.character(interaction(fac1, fac2))
    names(inter) <- seq_along(inter)
    inter.ordered <- inter[order(inter)]
    counter <- with(rle(inter.ordered), unlist(sapply(lengths, sequence)))
    counter[match(names(inter), names(inter.ordered))]
})

Answer 4:

这里有一个小循环变体（我已经因为“数据”更名为你的变量“X”是被以其它方式使用）：

x <-data.frame(fac1=rep(1:2,5), fac2=sample(letters[1:3],10,rep=T))
x$fac3 <- paste( x$fac1, x$fac2, sep="" )
x$ctr <- 1
y <- table( x$fac3 )
for( i in 1 : length( rownames( y ) ) )
  x$ctr[x$fac3 == rownames(y)[i]] <- 1:length( x$ctr[x$fac3 == rownames(y)[i]] )
x <- x[-3]

不知道这是否是在一个大的data.frame有效，但它的工作原理！

文章来源: How to assign a counter to a specific subset of a data.frame which is defined by a factor combination?