使用龙卷风，我有一个Get请求需要较长的时间，因为它使许多请求到其他Web服务和处理数据，可能需要几分钟才能全部完成。 我不希望这从响应其他请求，它目前并阻止整个Web服务器。
据我了解，龙卷风是单线程和同步执行每个请求，即使它处理这些异步（仍是一头雾水对位）。 有漫长的过程，可能是停顿点，让服务器来处理其他请求的部分（可能的解决方案？）。 我有一个工人运行它在Heroku上，所以不知道如何转化为产生一个新的线程或多重，我都与蟒蛇没有经验。
这里是我想要做的事：客户端发出GET调用来启动进程，那么我通过循环另一个get调用每5秒检查状态，并用新信息更新页面（长轮询也将工作，但运行到同样的问题）。 问题是，在开始漫长的过程将阻止所有新的GET请求（或新的长轮询会话），直到它完成。
有一种简单的方法来揭开序幕这个长期get调用，并没有阻止它在这个过程中，整个Web服务器？ 有什么我可以把代码中的说..“暂停，去处理挂起的请求，然后继续”？
我要发起ProcessHandler的GET请求。 然后我需要继续能够同时ProcessHandler运行查询StatusHandler。
例：
class StatusHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
def get(self):
self.render("status.html")
class ProcessHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
def get(self):
self.updateStatus("0")
result1 = self.function1()
self.updateStatus("1")
result2 = self.function2(result1)
self.updateStatus("2")
result3 = self.function3(result2)
self.updateStatus("3")
self.finish()
下面是一个使用了异步HTTP客户端和一个完整的示例应用程序龙卷风gen.Task模块，使事情变得简单。
如果你阅读更多关于gen.Task在文档中，你会看到，实际上你可以派遣在同一时间多个请求。 这里一切都没有阻止，仍然保持一个单一的过程，这是使用龙卷风的核心理念。
更新：我添加了一个线程处理程序，以证明你怎么可以派遣工作纳入第二个线程和接收callback()时，它的完成。
import os
import threading
import tornado.options
import tornado.ioloop
import tornado.httpserver
import tornado.httpclient
import tornado.web
from tornado import gen
from tornado.web import asynchronous
tornado.options.define('port', type=int, default=9000, help='server port number (default: 9000)')
tornado.options.define('debug', type=bool, default=False, help='run in debug mode with autoreload (default: False)')
class Worker(threading.Thread):
def __init__(self, callback=None, *args, **kwargs):
super(Worker, self).__init__(*args, **kwargs)
self.callback = callback
def run(self):
import time
time.sleep(10)
self.callback('DONE')
class Application(tornado.web.Application):
def __init__(self):
handlers = [
(r"/", IndexHandler),
(r"/thread", ThreadHandler),
]
settings = dict(
static_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
template_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
debug = tornado.options.options.debug,
)
tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)
class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler):
client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
@asynchronous
@gen.engine
def get(self):
response = yield gen.Task(self.client.fetch, "http://google.com")
self.finish("Google's homepage is %d bytes long" % len(response.body))
class ThreadHandler(tornado.web.RequestHandler):
@asynchronous
def get(self):
Worker(self.worker_done).start()
def worker_done(self, value):
self.finish(value)
def main():
tornado.options.parse_command_line()
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
http_server.listen(tornado.options.options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
if __name__ == "__main__":
main()
koblas的解决方案是巨大的。 下面是利用的替代tornado.gen
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.gen
import tornado.concurrent
import time
from threading import Thread
from functools import wraps
def run_async(func):
@wraps(func)
def async_func(*args, **kwargs):
func_hl = Thread(target = func, args = args, kwargs = kwargs)
func_hl.start()
return func_hl
return async_func
@run_async
def sleeper(callback):
i = 0
while i <= 10:
print i
time.sleep(1)
i += 1
callback('DONE')
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
@tornado.gen.coroutine
def get(self):
response = yield tornado.gen.Task(sleeper)
self.write(response)
self.finish()
class OtherHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write('hello world')
print 'in other'
self.finish()
