Python的列表理解语法，可以很容易地理解一个过滤器内的值。 例如：
result = [x**2 for x in mylist if type(x) is int]
将返回MYLIST整数的平方的列表。 然而，如果测试涉及到一些（昂贵）的计算，并要对结果进行过滤？ 一种选择是：
result = [expensive(x) for x in mylist if expensive(x)]
这将导致非“假”昂贵（x）的值的列表，但是昂贵的（）为每个x叫了两声。 是否有一个理解语法，允许你做这个测试，而只有调用每一次X贵吗？
如果计算已经很好地捆绑到功能，如何使用filter和map ？
result = filter (None, map (expensive, mylist))
您可以使用itertools.imap如果该列表是非常大的。
想出了思想的一分钟后，我自己的答案。 它可以与嵌套的内涵进行：
result = [y for y in (expensive(x) for x in mylist) if y]
我想这作品，虽然我觉得嵌套的内涵是只能勉强可读
最明显的（并且我认为最可读的）答案是不使用列表理解或发电机的表达，而是一个真正的发电机：
def gen_expensive(mylist):
for item in mylist:
result = expensive(item)
if result:
yield result
它需要更多的横向空间，但它更容易看到它做什么，一目了然，你最终不会重复自己。
result = [x for x in map(expensive,mylist) if x]
地图（）将返回在MYLIST每个对象的值的列表传递给昂贵（）。 然后，你可以列出，理解这一点，放弃不必要的值。
这有点像一个嵌套的理解，但应该快了（因为Python解释器可以很方便地优化它）。
这是发电机适合于处理到底是什么：
result = (expensive(x) for x in mylist)
result = (do_something(x) for x in result if some_condition(x))
...
result = [x for x in result if x] # finally, a list
CF： “发电机诀窍系统程序员”由大卫·比兹利
你总是可以memoize的的expensive()函数，以便调用它的第二次，仅仅是为了计算值查找x 。
这里只是memoize的的许多实现的装饰之一 。
你可以memoize的昂贵（X）（如果你经常打电话贵（X），你应该memoize的任何方式本页面给出了蟒蛇memoize的的实现：
http://code.activestate.com/recipes/52201/
这有昂贵（x）可以比N次被少跑，因为任何重复的条目将利用备忘录上一次执行额外的好处。
请注意，这是假定贵（x）是一个真正的功能，并且不依赖于可能改变外部状态。 如果贵（X）不依赖于外部的状态，您可以在检测到状态的改变，或者你知道它不会列表理解过程中改变，那么你就可以修真前的备忘录复位。
我将有一个偏好：
itertools.ifilter(bool, (expensive(x) for x in mylist))
这样做的优点是：
还有就是普通的老使用的for循环追加到一个列表，太：
result = []
for x in mylist:
expense = expensive(x)
if expense:
result.append(expense)
