Matplotlib imshow偏移匹配轴？(Matplotlib imshow offset t

我绘制了一堆UTM的坐标使用matplotlib.pyplot.scatter。 我也有一个背景空气的照片，我知道这个数字的程度完全匹配。 当我绘制我的数据和设置轴我会正确地显示散射。 如果我绘制利用空气照片imshow它使用像素数为轴心位置。 我需要的图像（numpy的阵列）转移到它的正确位置UTM。 有任何想法吗？ 我是相当新的matplotlib和numpy的。

例如：我知道，图像的左上角（imshow坐标：0,0）具有UTM坐标（269658.4，538318.2）。 我如何告诉imshow是一回事吗？

我还要说，我调查底图，但它似乎并不完全支持UTM呢。 我的研究领域是非常小的。

Answer 1:

您需要使用的extent关键字参数imshow。

作为一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Random points between 50000 and 51000
x, y = 1000 * np.random.random((2, 10)) + 50000

# A 10x10 "image"...
image = np.arange(100).reshape((10,10))

# In a lot of cases, image data will be "flipped" vertically, so you may need 
# use the `origin` kwarg, as well (or just swap the ymin and ymax ordering).
plt.imshow(image, extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.plot(x, y, 'ro')

plt.show()

文章来源: Matplotlib imshow offset to match axis?