OpenCV的 - imread（），imwrite（）增加PNG的大小？(OpenCV - im

我想尝试对文件的一些简单的操作，我开始与打开和保存文件（我使用Python）

image = cv2.imread("image.png")
cv2.imwrite("image_processed.png", image)

此操作后，我原来的image从33KB转换成同一找144KB的图像。

我试图做这样的事情： http://opencv.itseez.com/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imwrite#imwrite

    params = list()
    params.append(cv.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)
    params.append(8)

    image = cv2.imread("image.png")
    cv2.imwrite("image_processed.png",image,params)

但是，这并没有太大变化（尺寸减小到132KB）

这是我与工作的形象：

Answer 1:

有些PNG作家如GIMP写比标准的libpng，用于通过OpenCV的更好的压缩PNG格式。 您也可以打开和处理的ImageMagick再次保存图像，并看到能起到什么作用（相对于OpenCV的）。

甚至有试图更好地重新压缩PNG图片，就像pngcrush专门的软件。

你能否提供有问题的形象？ 我想用它玩，有关文件大小的优化。

Answer 2:

作为暗示由ypnos，源文件为JPG（即使它具有PNG扩展名）。 这就是为什么，当你将它保存为PNG格式，它会使用更多的空间，因为你正在改变格式（JPG至PNG）。

尝试将最后一行：

cv2.imwrite("image_processed.jpg",image,params)

你会看到大小不会带来太大变化。

可替代地，保持代码原样，但使用不同的图像，诸如http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/47/PNG_transparency_demonstration_1.png

Answer 3:

半有关，但我有同样的问题matplotlib.image.imsave -这将8位灰度图像保存为16位，其激增的大小，即使使用后scipy.misc.bytescale ，以确保它是一个8位阵列。 然而， scipy.misc.imsave正确保存它作为一个8位图像。

Answer 4:

您可以使用第三方的命令行工具，使用OptiPNG重新压缩和收缩的PNG文件的大小没有失去任何东西。

参考：

http://optipng.sourceforge.net/pngtech/optipng.html

https://github.com/johnpaulada/optipng

文章来源: OpenCV - imread(), imwrite() increases the size of png?