我试图采取下列R-语句和使用NumPy的将其转换到Python:
1 + apply(tmp,1,function(x) length(which(x[1:k] < x[k+1])))
是否有一个Python等效于()? 这里,x是行中的矩阵tmp,以及k对应于列的另一矩阵的数量。
以前,我尝试以下Python代码,和接收到的值错误(操作数无法与形状被广播一起):
for row in tmp:
print np.where(tmp[tmp[:,range(k)] < tmp[:,k]])
下面的Python代码回答我的问题:
np.array([1 + np.sum(row[range(k)] < row[k]) for row in tmp])
这里TMP是一个二维数组,并且k是其对列比较设置一个变量。
由于https://stackoverflow.com/users/601095/doboy与答案激励我!
>>> which = lambda lst:list(np.where(lst)[0])
Example:
>>> lst = map(lambda x:x<5, range(10))
>>> lst
[True, True, True, True, True, False, False, False, False, False]
>>> which(lst)
[0, 1, 2, 3, 4]
从http://effbot.org/zone/python-list.htm :
要获得所有匹配项对应的索引,你可以使用一个循环,并通过在开始索引:
i = -1
try:
while 1:
i = L.index(value, i+1)
print "match at", i
except ValueError:
pass