weka.core.UnassignedDatasetException创建未标记的实例时(weka

我训练的IBK分类与我手动创建如下一些训练数据：

ArrayList<Attribute> atts = new ArrayList<Attribute>();
ArrayList<String> classVal = new ArrayList<String>();
classVal.add("C1");
classVal.add("C2");
atts.add(new Attribute("a"));
atts.add(new Attribute("b"));
atts.add(new Attribute("c"));
atts.add(new Attribute("d"));
atts.add(new Attribute("@@class@@", classVal));

Instances dataRaw = new Instances("TestInstances", atts, 0);
dataRaw.setClassIndex(dataRaw.numAttributes() - 1);
double[] instanceValue1 = new double[]{3,0,1,0,0};
dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue1));

double[] instanceValue2 = new double[]{2,1,1,0,0};
dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue2));

double[] instanceValue3 = new double[]{2,0,2,0,0};
dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue3));

double[] instanceValue4 = new double[]{1,3,0,0,1};
dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue4));

double[] instanceValue5 = new double[]{0,3,1,0,1};
dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue5));

double[] instanceValue6 = new double[]{0,2,1,1,1};
dataRaw.add(new DenseInstance(1.0, instanceValue6));

然后，我建立了分类：

IBk ibk = new IBk();
try {
    ibk.buildClassifier(dataRaw);

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

我想创建一个未标记类的新实例，并进行分类这种情况下，我想，没有运气以下。

IBk ibk = new IBk();
try {
    ibk.buildClassifier(dataRaw);
    double[] values = new double[]{3,1,0,0,-1};
    DenseInstance newInst = new DenseInstance(1.0,values);
    double classif = ibk.classifyInstance(newInst);
    System.out.println(classif);
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

我只是得到了以下错误

weka.core.UnassignedDatasetException: DenseInstance doesn't have access to a dataset!
at weka.core.AbstractInstance.classAttribute(AbstractInstance.java:98)
at weka.classifiers.AbstractClassifier.classifyInstance(AbstractClassifier.java:74)
at TextCategorizationTest.instancesWithDoubleValues(TextCategorizationTest.java:136)
at TextCategorizationTest.main(TextCategorizationTest.java:33)

貌似我做错了什么，同时创建一个新的实例。我怎样才能准确地创建一个未标记的实例？

提前致谢

Answer 1:

问题是这条线：

double classif = ibk.classifyInstance(newInst);

当您尝试进行分类newInst ，Weka中抛出一个异常，因为newInst有没有与之相关的实例对象（即数据集） -所以不知道它的类属性什么。

您应该首先创建一个新的实例对象类似dataRaw，你的未标记的实例添加到它，设置一级指标，然后才尝试进行分类，例如：

Instances dataUnlabeled = new Instances("TestInstances", atts, 0);
dataUnlabeled.add(newInst);
dataUnlabeled.setClassIndex(dataUnlabeled.numAttributes() - 1);        
double classif = ibk.classifyInstance(dataUnlabeled.firstInstance());

Answer 2:

你会看到这个错误，当你进行分类不与数据集关联的新实例。你必须创建一个新的每个实例关联Instances对象使用setDataset 。

//Make a place holder Instances
//If you already have access to one, you can skip this step
Instances dataset = new Instances("testdata", attr, 1);
dataset.setClassIndex(classIdx);

DenseInstance newInst = new DenseInstance(1.0,values);

//To associate your instance with Instances object, in this case dataset
newInst.setDataset(dataset);

在此之后，你可以新创建的实例进行分类。

double classif = ibk.classifyInstance(newInst);

http://www.cs.tufts.edu/~ablumer/weka/doc/weka.core.Instance.html

详细执行情况链接

Answer 3:

见页203 - 204 WEKA文档。这对我帮助很大！（该Weka的手册是位于您秧鸡安装文件夹中的PDF文件。只要打开doucmentation.html，它会指向你的PDF说明书。）

复制粘贴第17章（使用WEKA API /在内存中创建的数据集）的代码清单的一些片段应该帮助你解决的任务。

文章来源: weka.core.UnassignedDatasetException when creating an unlabeled instance