多个注释求和项得到膨胀答案(multiple annotate Sum terms yields i

在下面的设置，我想有一个项目清单，各有其所有任务持续时间的总和（如tasks_duration）注释一个QuerySet及其所有任务的子任务持续时间的总和（如subtasks_duration）。我的模型（简体）是这样的：

class Project(models.Model):
    pass

class Task(models.Model):
    project = models.ForeignKey(Project)
    duration = models.IntegerField(blank=True, null=True)

class SubTask(models.Model):
    task = models.ForeignKey(Task)
    duration = models.IntegerField(blank=True, null=True)

我让我的QuerySet是这样的：

Projects.objects.annotate(tasks_duration=Sum('task__duration'), subtasks_duration=Sum('task__subtask__duration'))

相关的行为解释Django的注释（）多次导致错误的答案，我收到了tasks_duration是远高于它应该是。所述多个注释（萨姆（））的条款得到在所得SQL多个左内联接。只有一个单一的注释（总和（）），期限为tasks_duration，结果是正确的。不过，我想有两个tasks_duration和subtasks_duration。

什么是做这个查询一个合适的方式？我有一个工作的解决方案，它是每个项目，但是这果然unusably缓慢。我也有类似的一个额外的（）调用工作的东西，但我真的很想知道，如果我要的是可以用纯Django的。

Answer 1:

该错误报道这里，但它甚至没有在Django 1.11尚未解决。该问题涉及到反向关系连接两个表。请注意，不同的参数可以很好地用于计数，但不和。所以，你可以使用一个技巧，写一个ORM象下面这样：

 Projects.objects.annotate(
      temp_tasks_duration=Sum('task__duration'),
      temp_subtasks_duration=Sum('task__subtask__duration'),
      tasks_count=Count('task'),
      tasks_count_distinct=Count('task', distinct=True),
      task_subtasks_count=Count('task__subtask'),
      task_subtasks_count_distinct=Count('task__subtask', distinct=True),
 ).annotate(
      tasks_duration=F('temp_tasks_duration')*F('tasks_count_distinct')/F('tasks_count'),
      subtasks_duration=F('temp_subtasks_duration')*F('subtasks_count_distinct')/F('subtasks_count'),
 )

更新：我发现，你需要使用子查询。在下面的解决方案，首先您筛选相关任务的outerref（OuterRef对外部查询的引用，因此任务被过滤为每个项目），那么你组的任务由“项目”，使得总量适用于所有的每个项目和回报，如果任何任务存在的项目只是一个结果的任务（您已通过“项目”过滤，然后由同一领域进行分组;这就是为什么只有一个组可以有。）或无其他。其结果将是无如果项目没有任务，这意味着我们不能用[0]选择计算的总和。

from django.db.models import Subquery, OuterRef
Projects.objects.annotate(
    tasks_duration=Subquery(
        Task.objects.filter(
            project=OuterRef('pk')
        ).values(
            'project'
        ).annotate(
            the_sum=Sum('task__duration'),
        ).values('the_sum')[:1]
    ),
    subtasks_duration=Sum('task__subtask__duration')
)

运行该代码将只发送一个查询到数据库中，这样的表现是伟大的。