我有这段代码：
#!/usr/bin/env python
def get_match():
cache=[]
def match(v):
if cache:
return cache
cache=[v]
return cache
return match
m = get_match()
m(1)
如果我运行它，它说：
UnboundLocalError: local variable 'cache' referenced before assignment
但如果我这样做：
#!/usr/bin/env python
def get():
y = 1
def m(v):
return y + v
return m
a=get()
a(1)
它运行。
是不是有什么用列表？ 或者我的代码组织是错误的？
问题是，该变量cache是不是在功能匹配的范围。 这不是一个问题，如果你只想读它作为你的第二个例子，但如果你分配给它，蟒蛇将其解释为一个局部变量。 如果你正在使用Python 3，你可以使用nonlocal关键字来解决这个问题-为Python 2有没有简单的解决方法，很遗憾。
def f():
v = 0
def x():
return v #works because v is read from the outer scope
def y():
if v == 0: #fails because the variable v is assigned to below
v = 1
#for python3:
def z():
nonlocal v #tell python to search for v in the surrounding scope(s)
if v == 0:
v = 1 #works because you declared the variable as nonlocal
问题是有些全局变量是相同的-你需要使用global分配给一个全局变量每一次，但不是阅读它。
背后原因是什么的简短解释：Python解释器编译所有功能于类型的特殊对象function 。 在此编译，它会检查所有局部变量的函数创建（垃圾收集等）。 这些变量名保存在函数对象之内。 因为它是完全合法的“影子”的外部范围变量（创建具有相同名称的变量），分配给和未明确声明任何变量global （或nonlocal在python3）被认为是一个局部变量。
当执行功能时，解释器来查找每一个变量引用遇到。 如果变量被认为是在编译过程中的地方，就搜索功能f_locals字典。 如果它没有被分配到的是，这引起了你所遇到的异常。 如果职能范围变量没有分配到，因此并不是它的当地人的一部分，它抬头周边范围 - 如果没有找到那里，这就提出了一个类似的异常。
访问一个变量是从分配给它的不同。
你必须与全局变量类似的情况。 您可以访问他们的任何功能，但如果你试图给它没有global的语句，它会重新声明它在当地的情况。
不幸的是，当地的职能不存在的相当于global语句，但您可以通过更换绕过重声明
cache=[v]
有：
cache[:] = [v]
由于Python看到cache=[v] -分配到cache ，它会将其作为局部变量。 因此错误是相当合理的-没有本地变量cache在其使用之前定义的if声明。
你可能想将它写为：
def get_match():
cache=[]
def match(v):
if cache:
return cache
cache.append(v)
return cache
return match
m = get_match()
m(1)
强烈推荐阅读： 执行模型-命名和绑定和PEP 227 -静态嵌套的范围
更换
cache=[]
def match(v):
同
def match(v,cache=[])
说明：您的代码声明cache作为一个变量get_match ，其返回的match(v)一无所知（由于以下分配）。 然而，你希望cache成为其中的一部分match的命名空间。
我知道这样一个“恶意”用户可以重新定义缓存，但是那是他们自己的错误。 如果这是一个问题，不过，另一种方法是：
def match(v):
try:
if cache:
return cache
except NameError:
cache = []
...
（见这里 ）
