matplot()可以很容易地通过绘制列（也适用于数据帧）的矩阵/二维阵列：
a <- matrix (rnorm(100), c(10,10))
matplot(a, type='l')
是否有类似的使用GGPLOT2东西，还是需要GGPLOT2数据被melted首先进入一个数据帧？
此外，有一种方法利用单独的矢量矩阵的列的任意颜色/样式子集（的length=ncol(a)
Answer 1:
也许对于这个具体的例子更容易一些：
library(ggplot2)
a <- matrix (rnorm(100), c(10,10))
sa <- stack(as.data.frame(a))
sa$x <- rep(seq_len(nrow(a)), ncol(a))
qplot(x, values, data = sa, group = ind, colour = ind, geom = "line")
Answer 2:
在过去提出的问题的答案通常建议熔体策略指定组参数之前：
require(reshape2); require(ggplot2)
dataL = melt(a, id="x")
qplot(a, x=Var1, y=value, data=dataL, group=Var2)
p <- ggplot(dataL, aes_string(x="Var1", y="value", colour="Var2", group="Var2"))
p <- p + geom_line()
Answer 3:
就在一定程度上简化前（基质被包裹在C（），以使它们的载体）什么指出：
require(ggplot2)
a <- matrix(rnorm(200), 20, 10)
qplot(c(row(a)), c(a), group = c(col(a)), colour = c(col(a)), geom = "line")
文章来源: ggplot2 equivalent of matplot() : plot a matrix/array by columns?
