的Python：从间隔值映射(Python: Mapping from intervals to v

我重构，鉴于一系列的如果数字包含在区间隐含定义的时间间隔，检查，然后返回相应的（任何可计算的方式不相关）端点的功能。 就是现在处理工作的代码是：

if p <= 100:
    return 0
elif p > 100 and p <= 300:
    return 1
elif p > 300 and p <= 500:
    return 2
elif p > 500 and p <= 800:
    return 3
elif p > 800 and p <= 1000:
    return 4
elif p > 1000:
    return 5

这是IMO相当可怕的，而在这两个区间缺乏和返回值是硬编码。 任何使用的任何数据结构的当然是可能的。

Answer 1:

import bisect
bisect.bisect_left([100,300,500,800,1000], p)

这里的文档： 平分

Answer 2:

你可以尝试这样的看法：

def check_mapping(p):
    mapping = [(100, 0), (300, 1), (500, 2)] # Add all your values and returns here

    for check, value in mapping:
        if p <= check:
            return value

print check_mapping(12)
print check_mapping(101)
print check_mapping(303)

生产：

0
1
2

一如往常，在Python中，会不会有更好的方式来做到这一点。

Answer 3:

这的确是很可怕的。 如果没有要求，没有硬编码，它应该被写成这样：

if p <= 100:
    return 0
elif p <= 300:
    return 1
elif p <= 500:
    return 2
elif p <= 800:
    return 3
elif p <= 1000:
    return 4
else:
    return 5

下面是创建查找函数，线性和使用二进制搜索，与无hardcodings要求满足，和一对夫妇在两个表健全性检查的例子：

def make_linear_lookup(keys, values):
    assert sorted(keys) == keys
    assert len(values) == len(keys) + 1
    def f(query):
        return values[sum(1 for key in keys if query > key)]
    return f

import bisect
def make_bisect_lookup(keys, values):
    assert sorted(keys) == keys
    assert len(values) == len(keys) + 1
    def f(query):
        return values[bisect.bisect_left(keys, query)]
    return f

Answer 4:

尝试沿线的东西：

d = {(None,100): 0, 
    (100,200): 1,
    ...
    (1000, None): 5}
value = 300 # example value
for k,v in d.items():
    if (k[0] is None or value > k[0]) and (k[1] is None or value <= k[1]):
        return v

Answer 5:

其他方式 ...

def which(lst, p): 
    return len([1 for el in lst if p > el])

lst = [100, 300, 500, 800, 1000]
which(lst, 2)
which(lst, 101)
which(lst, 1001)

Answer 6:

def which_interval(endpoints, number):
    for n, endpoint in enumerate(endpoints):
        if number <= endpoint:
            return n
        previous = endpoint
    return n + 1

通过您的端点为列表中的endpoints ，就像这样：

which_interval([100, 300, 500, 800, 1000], 5)

编辑：

以上是线性搜索。 格伦·梅纳德的答案会有更好的表现，因为它采用了二分算法。

文章来源: Python: Mapping from intervals to values