是否有可能在一个列表理解返回2（或更多）的项目每个项目？
我想（例如）：
[f(x), g(x) for x in range(n)]
应返回[f(0), g(0), f(1), g(1), ..., f(n-1), g(n-1)]
所以，东西来取代这个代码块：
result = list()
for x in range(n):
result.add(f(x))
result.add(g(x))
Answer 1:
>>> from itertools import chain
>>> f = lambda x: x + 2
>>> g = lambda x: x ** 2
>>> list(chain.from_iterable((f(x), g(x)) for x in range(3)))
[2, 0, 3, 1, 4, 4]
时序：
from timeit import timeit
f = lambda x: x + 2
g = lambda x: x ** 2
def fg(x):
yield f(x)
yield g(x)
print timeit(stmt='list(chain.from_iterable((f(x), g(x)) for x in range(3)))',
setup='gc.enable(); from itertools import chain; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2')
print timeit(stmt='list(chain.from_iterable(fg(x) for x in range(3)))',
setup='gc.enable(); from itertools import chain; from __main__ import fg; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2')
print timeit(stmt='[func(x) for x in range(3) for func in (f, g)]',
setup='gc.enable(); f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2')
print timeit(stmt='list(chain.from_iterable((f(x), g(x)) for x in xrange(10**6)))',
setup='gc.enable(); from itertools import chain; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2',
number=20)
print timeit(stmt='list(chain.from_iterable(fg(x) for x in xrange(10**6)))',
setup='gc.enable(); from itertools import chain; from __main__ import fg; f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2',
number=20)
print timeit(stmt='[func(x) for x in xrange(10**6) for func in (f, g)]',
setup='gc.enable(); f = lambda x: x + 2; g = lambda x: x ** 2',
number=20)
2.69210777094
3.13900787874
1.62461071932
25.5944058287
29.2623711793
25.7211849286
Answer 2:
双榜理解：
[f(x) for x in range(5) for f in (f1,f2)]
演示：
>>> f1 = lambda x: x
>>> f2 = lambda x: 10*x
>>> [f(x) for x in range(5) for f in (f1,f2)]
[0, 0, 1, 10, 2, 20, 3, 30, 4, 40]
Answer 3:
sum( ([f(x),g(x)] for x in range(n)), [] )
这等同于[f(1),g(1)] + [f(2),g(2)] + [f(3),g(3)] + ...
你也可以把它当做：
def flatten(list):
...
flatten( [f(x),g(x)] for x in ... )
注意：正确的方法是使用itertools.chain.from_iterable或双榜理解。 （它不需要重新创建每个+列表，因而具有O（N）的性能，而不是O（N ^ 2）的性能。）我还是会使用sum(..., [])时，我想一个快速-liner或我赶时间，或者当被组合的项数是有界的（例如，<= 10）。 这就是为什么我仍然在这里提到它，用这个警告。 您还可以使用元组： ((f(x),g(x)) for ...), ()或每khachik的评论，具有发电机FG（X）这产生了两元组）。
Answer 4:
这个lambda表达式拉链两个列表成为一个单一的一个：
zipped = lambda L1, L2: [L[i]
for i in range(min(len(L1), len(L2)))
for L in (L1, L2)]
例：
>>> f = [x for x in range(5)]
>>> g = [x*10 for x in range(5)]
>>> zipped(f, g)
[0, 0, 1, 10, 2, 20, 3, 30, 4, 40]
文章来源: Python (List Comprehension): Returning two (or more) items for each item
