我想知道是否有人已经设法（使用潜SVM探测器的OpenCV的执行http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/latent_svm.html ）成功。 有示出如何利用库中的样本代码，但问题是，样本代码使用已用MATLAB产生一个现成的检测器模型。 可有一个人指导我如何生成我自己的探测器模型的步骤是什么？
Answer 1:
这个Matlab实现的LatSVM由论文的作者有一列火车脚本调用pascal 。 有一个与压缩包，解释其用途的自述：
Using the learning code
=======================
1. Download and install the 2006-2011 PASCAL VOC devkit and dataset.
(you should set VOCopts.testset='test' in VOCinit.m)
2. Modify 'voc_config.m' according to your configuration.
3. Start matlab.
4. Run the 'compile' function to compile the helper functions.
(you may need to edit compile.m to use a different convolution
routine depending on your system)
5. Use the 'pascal' script to train and evaluate a model.
example:
>> pascal('bicycle', 3); % train and evaluate a 6 component bicycle model
The learning code saves a number of intermediate models in a model cache
directory defined in 'voc_config.m'.
欲了解更多信息，请访问作者的网站 。 该页面还包含了该方法的论文。
文章来源: OpenCV and Latent SVM Detector
