这个问题已经在这里有一个答案：
- 如何Rpy2，pyrserve和PypeR比较？ 4个回答
我很新的R，和几乎用蟒蛇。 我不是那么舒适的R代码里面。 我找了Python接口R，这让我使用R封装在Python的方式 。
我已经做了谷歌的研究，发现几包，可以这样做：
- Rpy2
- PypeR
- pyRserve
但不知道哪一个更好？ 其中有更多的贡献者，并更加积极地使用？
请注意，我的主要要求是访问R程序包Python的方式 。
Answer 1:
正如@lgautier指出，已经有关于这个问题的另一个答案 。 我离开这里我的答案，因为它增加了接近R作为一个新手，第一次知道的Python的经验。
我使用Python和R和您的需求为初来乍到R.同情
既然你得到任何答案将是主观的，我总结我的经验有几点：
- 我用rpy2作为我的界面，发现它是“Python化”的，稳定的，可预测的，并且我需要足够有效。 我没有使用其他的软件包，这是不是对他们的评论，而在rpy2本身的价值。
- 但不要指望会有用在Python [R既没有学习的简单方法。 我发现添加两种语言之间的接口允许轻松，当你知道这两个编码的，但调试的人谁是在语言中的一种缺陷的噩梦。
我的建议：
- 对于大多数应用，Python有包，让你做最想要R中做的事情，从数据扯皮到绘图。 退房SciPy的 ， NumPy的 ， 熊猫 ， BioPython ， matplotlib和其他科学的包，甚至完整的蟒蛇或Enthought蟒蛇分布。 这可以让你留在Python环境中，并提供你最，你需要的力量。
- 与此同时，你会想的r广阔的专业包装，所以花一些时间在一个互动的环境中学习它。 我发现它几乎是不可能的，即使掌握基本科研在命令行上，但RStudio和教程快速-R和学习-R让我走得很快。
一旦你知道这两个，那么你会做魔术rpy2没有跨语言调试的恐怖。
新资源
更新2015年29月
这个答案已经证明受欢迎，所以我想指出两个最近的资源将是有益的：
- 拉尔夫·亨克尔介绍了这一主题的精彩演讲，EuroPython 2014上的视频结合Python和R的强大世界上可用EuroPython YouTube频道 。 引述他：
三元组[R ， Rserve和pyRserve允许网络桥梁建设了从Python来R：现在，R-功能可以在Python被称为如果他们在Python付诸实施，甚至完成R脚本可以通过此连接被执行。
- 现在是可能的R和Python的使用结合
rmagic在IPython/Jupyter大大缓解生产重复性研究，结合了两种语言的笔记本电脑的工作。
Answer 2:
大约一个问题比较rpy2，pyrserve和pyper互相得到的回答在现场早。
关于供体的数目，我会说，所有3有一个相对小的数目。 喜欢的网站Ohloh对能给予更多的相关详细的答案。
如何积极包装则采用的是很难确定。 一个迹象可能是下载的数量，另一可能是在邮件列表的帖子或像计算器网站的数量问题的数量，使用其他包的数量，或引用它，个人简历的数量和职位空缺提包。 虽然我相信，我可以给一个公正的评价，我也可能会被视为存在利益冲突。 ;-)
这三家公司均各有利弊。 我会说，你基地您的选择上。
Answer 3:
我个人的经验是与Rpy ，不Rpy2 。 我用了一段时间，但赞成使用的放弃了它system命令。 我正在运行使用Python脚本FORTRAN模型，并与R.处理后在我的经验，最简单的解决一个典型的案例是创建使用R，这是相当简单的（至少在Linux下）的命令行工具。 命令行工具可以在模型运行的根来执行，并且脚本将产生集合R的对象和曲线的在Routput目录。 以这种方式断开R和Python中的好处是，我可以轻松地调试将R代码从Python代码分开。
我认为Rpy时，需要大量的R和Python的之间来回沟通的真正的亮点。 但是，如果该功能是很好的可分离和磁盘I的开销/ O是不是太糟糕，我会坚持到system调用。 见?system了解有关的系统调用的详细信息，并Rscript r表示运行脚本作为一个命令行工具。
关于你的愿望写R代码在Python的方式，因为所有的解决方案都需要你写R中的语法R代码里面，这是不可能的。 对于Rpy此装置R的语法，但有一点不同（无.例如）。 我@gauden同意，在通过使用R否快捷Rpy 。
文章来源: Python interface for R Programming Language [duplicate]
