虽然圈复杂度是一个值得指标，我倾向于认为它是识别难以维护的代码很糟糕的工具。 特别是，我倾向于认为它只是强调了某些类型的代码（例如解析器）和惦记困难递归，线程和耦合问题以及许多已定义的反模式。
其他什么工具可用来识别有问题的Java代码？
请注意，我们已经使用PMD和FindBugs的，我相信是伟大的方法级别的确定问题。
Answer 1:
我的经验是，在看代码的可维护性时最重要的指标是：
- 圈复杂度，以确定可能是很难理解大量代码/修改。
- 嵌套深度，要找到类似的斑点（高嵌套深度自动高CC，但不一定是周围的其他方式，所以得分上都重要的是看）。
- 风扇/输出，以获得方法/类和各个方法的实际重要性之间的关系的一个更好的视野。
当检查被写入别人的代码，它往往是有用的，包括动态技术。 只需通过一个分析器/代码覆盖工具运行常见的使用场景，发现：
- 可以真正执行大量的代码（分析器是为这个伟大的，只是忽略了定时信息，并在命中次数看，而不是）。
- 代码覆盖率是伟大的发现（几乎）死代码。 为了防止您投资于重构代码时间很少反正执行。
通常的嫌疑人，如任何分析器，代码覆盖和度量工具通常会帮助你获得做这些评估所需要的数据。
Answer 2:
谷歌浏览器可测性检查，例如为单身人士和其他静态东西是设计不好的气味。 指标是衡量人类已知的几乎每一个代码度量一个Eclipse插件。 我使用，并且能够很容易地推荐两种。
Answer 3:
声纳试图识别的复杂性和可维护性的“热点”相结合的各种开源工具（包括PMD和FindBugs的）结果。 它与Maven和CI服务器（尤其是哈德森）很好地集成。
编辑由extraneon
有一个声纳部位可用的地方很多开源项目进行了分析。 我认为，这显示相当不错的规则做了多少应用，以及在多大程度上向下钻取去。 你当然也可以禁用规则，你不觉得很有趣。
这里是指标的解释。
Answer 4:
我从来没有使用过，但我发现这相当有趣和promissing：
http://erik.doernenburg.com/2008/11/how-toxic-is-your-code/
我用这一个，并发现它非常有用的，因为依赖的不错的可视化
http://www.headwaysoftware.com/products/structure101/index.php
Answer 5:
你已经在使用静态分析工具是相当标准。 如果你正在使用Eclipse，尝试寻找这里更多的代码分析工具。
艾玛提供了代码覆盖分析，虽然这是真正的测试。
Answer 6:
该工具NDepend的用于.NET代码将让你对代码进行分析的复杂性，在许多方面，包括代码度量，如：圈复杂度，嵌套深度，缺乏方法的凝聚力，通过测试覆盖率...
......包括依赖性分析，包括了LINQ查询编码规则（CQLinq）致力于问，什么是复杂的在我的代码，并写入规则。 大约200默认编码规则设置。 他们关注的反模式，如单身 ，检测线程问题 ，检测的耦合问题，如UI层不应直接使用DB类型 ...
前阵子，我写了一篇文章，总结代码复杂度几个方面： 打击捏造复杂性
文章来源: Code complexity analysis tools beyond cyclomatic complexity
